Nous recherchons un(e) data analyst souhaitant travailler sur les dernières technologies, pour résoudre des problèmes business et produits à l’aide de la donnée.

Vous apporterez votre expertise aux équipes produit (PM) pour les aider à faire évoluer notre logiciel, à développer les features nécessaires, et à mesurer leur efficacité.

Vous mettrez en place le tracking produit et les pipelines de données. Vous analysez les données depuis notre DataWarehouse ou nos différents outils, mettez en place des visualisations nécessaires, et apporterez vos recommendation sur les résultats obtenus. Après quelque temps sur le scope produit, vous aurez aussi l’occasion de travailler sur des sujets marketing, sales, business, engineering.

Vous rejoindrez l’équipe Data, et intégrerez notre équipe technique basée à Paris, actuellement constituée de 50+ personnes.

Côté back: nous utilisons l’écosystème Java et Groovy (Spring, Grails, Micronaut, Gradle, Spock…), le tout étant hébergé chez AWS.
Coté front: nous utilisons Angular (TypeScript, RxJS/Ngrx, Material, etc) pour le web et Ionic pour le mobile.
Coté data: nous utilisons GCP & AWS, Bigquery, Airflow, Jupiter Notebook & librairies python, data Vizualisation / Data Studio, Segment.com, Heap, Hubspot, et bien d’autres.

RESPONSIBILITÉS

• Data Analyst pour le Produit.

• Gérer la roadmap data produit.

• Fournir les data et les visualisations nécessaires aux PM (Product Manager) et décisionnaires pour analyser leurs actions, stratégies, et prendre des décisions quand à l’évolution du produit.

• Mettre en place les trackings, puis les visualisations.

• Aider à l’intégration de la data dans différents outils produit, marketing et sales (Heap, Hubspot, Intercom, …).

• Répondre aux demandes d’analyse de données ponctuelles liées au business. (Changement de stratégie, de pricing, ou parfois bugs)

• Proactivement présenter et recommander vos idées et stratégies basées sur la data permettant d’atteindre nos objectifs de croissance. (Veille stratégique)

• Suggérer des outils / technologies aidants à la croissance. (Veille technologique)

• Jusqu’à 2 ans d’expérience en tant que data analyst
• Maîtrise du SQL et de la datavisualization
• Maîtrise de python et des librairies data
• Compréhension et maitrise “basique” du Java (ou similaire)

Optionnel:

• Une expérience avec des outils Cloud (AWS ou GCP) serait un plus
• Une expérience avec des outils consomateurs de donnée (Amplitude, Heap, etc.) et des CRMs ou des outils business (Hubspot, Salesforce, Intercom, …) serait un plus
• Une expérience avec Google Analytics serait un plus

Soft-skills:

• Excellente capacité analytique et critique : capacité critique sur les résultats d’une analyse de données.

• Capacité à comprendre le business (marketing, sales, produit), ses enjeux, son vocabulaire.

• Capacité à comprendre puis de mesurer le ROI des projets data

• Autonomie

• Humilité + Capacité et volonté d’apprendre

• Capacité à générer des idées, suggérer des solutions

• Capacités organisationnelles - Capacité de répondre aux demandes à haute vélocité et à prioriser.