Produits digitaux et solutions data/IA pour transformations stratégiques.
Wivoo : une aventure collective au croisement du Produit et de la Data
Créée en 2019, Wivoo a pour mission de repenser la transformation digitale en plaçant l’impact utilisateur au centre de sa démarche.
Avec une équipe de plus de 100 Product Owners, Product Managers et Product Designers, nous concevons des projets concrets qui transforment les usages et créent de la valeur pour nos clients.
En 2023, pour répondre aux nouveaux enjeux du marché, notre aventure s’est enrichie d’une expertise Data. Data Scientists et Data Analysts ont rejoint Wivoo, partageant notre vision et notre ambition de bâtir une communauté axée sur l’innovation collaborative.
Notre approche combine la puissance de la Data et les méthodes Produit pour offrir une solution 360°, adaptée aux défis business actuels.
Chez Wivoo, notre force repose sur le collectif : entraide, mentoring, et WiAcademy, notre programme interne de formation, nourrissent une culture d’excellence et d’apprentissage continu. Dans cet environnement bienveillant, chacun est encouragé à évoluer tout en apportant son expertise et sa curiosité.
Avec plus de 600 clients, dont Decathlon, Leboncoin, France TV, Radio France ou Accor, nous intervenons sur des projets variés et stimulants, contribuant à inscrire leurs ambitions dans la durée.
Rejoindre Wivoo, c’est choisir une aventure où l’humain, l’adaptabilité et excellence sont au cœur de chaque initiative.
🚀 Ton rôle
Au sein de Wivoo, tu interviens chez nos clients (90% de Grands Comptes et 10% de scale-ups) pour transformer des modèles algorithmiques en véritables produits générateurs de valeur.
Fini le “Proof of Concept” qui reste dans un tiroir, tu es là pour délivrer de l’impact avec un fort bias for action !
Discovery & Cadrage : Mener une Discovery pour identifier les vrais problèmes utilisateurs nécessitant (ou non) de l’IA. Définir les cas d’usage avec une approche Lean.
Delivery IA & MLOps : Rédiger des spécifications adaptées aux LLMs et au Machine Learning. Définir les métriques de performance IA (Précision, Recall, F1-Score) et les métriques Produit (Adoption, Rétention).
Bridge Tech/Métier : Faire le pont au quotidien entre les équipes Data (Data Scientists, ML/Data Engineers) et les sponsors métiers. Intégrer les contraintes de sécurité et de Data Privacy dès la conception.
Tu as entre 3 et 5 ans d’expérience en Product Management, avec un track record prouvé sur des produits Data ou IA.
Tu as une véritable Technical depth : tu comprends le fonctionnement d’une API (OpenAI, Anthropic, Mistral), la logique des prompts systems, et les bases du MLOps.
Culture : Tu as une forte culture du ROI et un Builder’s mindset. Tu sais prouver qu’une fonctionnalité IA apporte plus de valeur métier qu’elle ne coûte en développement et en inférence.
Tu as un premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes) ;
Puis un second échange avec un de nos sales (30 minutes) ;
Tu découvres ensuite notre Data Product Game (test technique) avec l’un de nos experts techniques (90 mins);
Et pour terminer une rencontre avec nos co-fondateurs qui permet de valider ton envie de nous rejoindre (1 heure).
Proposition dans les 48h 🔥
In short
Founding year
2019
Employees
150
Average age
31
Turnover rate
10
Gender
50%
50%