about 2 months ago

Stage de fin d'études - Consultant·e Data et AI Engineer (H/F) Wavestone

Cabinet de conseil en transformations stratégiques et IA.

Apply

Traineeship

Puteaux

Remote: Not specified

Salary: Not specified

< 6 months

about 2 months ago

Skills we're looking for

Azure

AWS

Python

You'll be part of

6111 employees

Organization / Management

Strategy

Change Management

Average age: 31

Founded in 1990

59%

41%

Revenue: 954,3 M€

Employee turnover: 12

Chez Wavestone, nous accompagnons les entreprises et les organisations dans leurs transformations les plus stratégiques à l’heure de l’intelligence artificielle et des grandes mutations qui redéfinissent notre monde.

Cabinet de conseil indépendant, nous combinons expertise métier, excellence technologique et connaissance sectorielle pour transformer les ambitions en résultats concrets. Notre approche est globale, de la définition de la stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, avec une conviction forte : la technologie, et notamment l’IA, doit toujours être mise au service de l’humain.

Avec plus de 6 000 collaborateurs répartis dans 17 pays et plus de 40 nationalités, nous cultivons la diversité des points de vue, l’esprit entrepreneurial et la collaboration internationale pour répondre aux enjeux complexes de nos clients.

Notre ambition est claire : contribuer activement aux transformations qui façonnent l’avenir. C’est tout le sens de Lead the shift, notre plan stratégique qui place l’intelligence artificielle au cœur de notre développement et mobilise l’ensemble du cabinet autour de l’innovation, du développement des talents, de la croissance internationale et de la création d’un impact positif et durable pour nos clients, nos collaborateurs et la société.

Chez Wavestone, nous vivons au quotidien The Positive Way : nos valeurs, Energetic, Responsible & Together, guident nos décisions, nos comportements et notre façon de travailler ensemble. Elles se traduisent par une culture exigeante et bienveillante qui encourage l’autonomie, la prise d’initiative, l’apprentissage continu et la réussite collective.

Parce que nous sommes convaincus que la performance durable passe par l’épanouissement de chacun, nous offrons à nos collaborateurs un environnement stimulant, inclusif et apprenant, où chacun peut développer son potentiel, avoir un impact et construire un parcours qui lui ressemble.

You'll be working on

Company Description

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Job Description

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

définition de cas d’usage à fort impact,
conception de plateformes Data & IA,
déploiement de solutions à l’échelle,
mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e Data & AI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d’équipes expertes.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.

Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

We're looking for

Vos compétences – Hard skills

Bases en Python, développement ou data engineering
Notions en machine learning / IA
Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

Curiosité et envie d’apprendre rapidement
Esprit d’analyse et de structuration
Goût du travail en équipe
Autonomie et sens des responsabilités
Aisance en communication

Ce que vous apportez :

Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Langues

Français : un niveau courant est requis pour ce poste
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Additional Information

Ce que nous offrons

Un parcours d’intégration structuré pour nos stagiaires
Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks réguliers)
Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
Une communauté Data & IA dynamique

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.