STAGE – Ingénieur de Recherche Évaluation de la robustesse et contre-mesures pour un système de reconnaissance du locuteur biométrique multimodal Audio-Vidéo (H/F) – 6 mois Thales
Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.
Traineeship
Palaiseau
Remote: Not specified
Salary: Not specified
Skills we're looking for
Cybersecurity knowledge
Safety protocols knowledge
TensorFlow
Pytorch
Python
You'll be part of
80000 employees
Software
Cyber Security
Aeronautics / Space
Founded in 2000
Revenue: 19Mds€
Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.
L’intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales.
Chez Thales, tout commence par l’Intelligence Humaine. C’est pourquoi notre ambition est de vous offrir la meilleure « expérience » possible. Nous nous efforçons de mettre en place les conditions de votre développement, de faciliter votre quotidien, votre équilibre vie personnelle - vie professionnelle, et d’étendre vos perspectives.
Un savoir-faire technologique au service de la société.
Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique.
Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.
C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.
Des parcours professionnels riches.
Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.
You'll be working on
Lieu : Palaiseau, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.Un stage précédent a permis de développer et de valider une approche de reconnaissance du locuteur par fusion multimodale (audio et vidéo). Il a été prouvé que l'ajout de la modalité vidéo améliore les performances de reconnaissance par rapport à une approche purement audio. Cependant, dans des conditions réelles et adversariales, un système biométrique doit faire face à de multiples tentatives de fraude (spoofing). Avec la démocratisation des intelligences artificielles génératives (deepfakes, voice conversion, lip-sync), un attaquant peut tenter d'usurper l'identité d'un locuteur en falsifiant l'audio, la vidéo, ou les deux de manière asymétrique (ex: une personne porte un masque ou modifie sa voix tout en gardant son visage). L'objectif de ce stage est d'évaluer la robustesse du système actuel face à ces attaques et de développer des contre-mesures intelligentes, notamment en repensant la stratégie de fusion multimodale pour détecter ces fraudes.
Objectifs :
1. Concevoir et générer différentes attaques (symétriques et asymétriques) pour tester la vulnérabilité du système actuel.
2. Étudier la cohérence temporelle et la "preuve de vie" (Liveness) entre l'audio et la vidéo pour détecter les rejeux été les deepfakes.
3. Tester la résilience du système dans des conditions environnementales dégradées (bruit, luminosité faible).
4. Proposer et implémenter une stratégie de fusion dynamique capable d'ajuster le poids de chaque modalité en fonction de leur niveau de confiance respectif.
Vos missions
1. Évaluer la vulnérabilité du système de reconnaissance actuel en concevant et générant des attaques adversariales (symétriques et asymétriques telles que deepfakes audio/vidéo, voice conversion, ou port de masques).
2. Tester la résilience du système multimodal face à des conditions environnementales dégradées (bruit acoustique, basse luminosité, qualité vidéo réduite).
3. Développer des contre-mesures axées sur la "preuve de vie" (Liveness) en analysant la cohérence temporelle audio- vidéo (synchronisation labiale) et en explorant la détection de signaux vitaux (rPPG).
4. Concevoir et implémenter une stratégie de fusion multimodale dynamique, capable d'ajuster le poids de chaque modalité en temps réel selon son niveau de confiance afin de contrer efficacement les fraudes.
Votre profil
Etudiant en dernière année (Bac+5) d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
Vous avez de solides compétences en programmation (Python, PyTorch ou TensorFlow) ?
Vous avez des connaissances de base en apprentissage profond (réseaux de neurones, CNN, RNN/Transformers) ?
Vous avez une appétence pour le traitement du signal audio/vidéo et/ou la cybersécurité (connaissance des deepfakes est un plus) ?
Vous êtes connu pour votre curiosité, autonomie et rigueur scientifique ?
Alors n'hésitez plus, ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
