Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.
Acteur majeur de la Tech en Europe, Sopra Steria accompagne les grandes organisations dans leurs transformations digitales autour du conseil, de l’IA, du cloud, de la data et de la cybersécurité.
Avec plus de 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe intervient sur des projets au cœur des secteurs essentiels : aéronautique & spatial, défense & sécurité, énergie, services financiers, assurance et protection sociale, retail, telecom & médias, transport et services publics.
Depuis plus de 50 ans, expertise métier, technologies et approche collaborative permettent d’accompagner des transformations durables et concrètes.
Une conviction guide cette démarche : la technologie est avant tout une aventure humaine, portée par l’expertise, la confiance et l’intelligence collective.
La communauté Data du Vertical « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).
Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’Etat.
En tant qu’Ingénieur.e Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :
Collecte et intégration des données : collecter et intégrer des données structurées ou non structurées issues de différentes sources (bases de données, fichiers, API, flux temps réel, IoT…).
Traitement et automatisation des données : concevoir et maintenir des pipelines ETL permettant l’extraction, la transformation, l’enrichissement et le chargement des données, tout en automatisant les traitements.
Restitution et exposition des données : mettre à disposition les données consolidées via des API, datamarts, outils de reporting et solutions de datavisualisation.
Sécurité et gestion des accès : garantir la sécurisation des données, des flux et des transferts, ainsi que la gestion des habilitations et des accès utilisateurs.
Qualité, performance et maintien en conditions opérationnelles : assurer la surveillance des flux, la maintenance des pipelines et l’optimisation des traitements pour garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.
Documentation et collaboration : documenter les données, leurs transformations et métadonnées, et travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, analystes, experts fonctionnels et Architectes Data.
Environnement technique :
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
Votre profil :
Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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In short
Founding year
1968
Employees
51000
Average age
37
Annual revenue
5,6 Mds
Gender
30%
70%