Product Owner (IA y automatización) Septeo

Company Description

Septeo es un actor europeo líder en el sector del software con presencia internacional, reconocido como uno de los cinco principales proveedores de software vertical en Francia. En plena fase de rápido crecimiento y transformación constante, el grupo se ha consolidado como un referente en la industria del software, impulsado por la fortaleza de unos equipos decididos, audaces y comprometidos.

En Septeo, la inteligencia artificial es el eje de nuestra evolución. La entendemos como un motor de rendimiento sostenible, colaboración e innovación, integrada de manera responsable en las prácticas cotidianas y democratizada en todas nuestras áreas de negocio. Nuestra ambición es clara: «crear software inteligente para Europa».

Nuestra cultura se cimenta en valores sólidos: ser, hacer y transformar juntos. No es una cultura estática; se vive día a día en nuestras acciones y decisiones, logrando un equilibrio entre rendimiento, responsabilidad y disfrute.

Esta ambición se refleja en nuestra labor diaria: diseñar software que acompaña los momentos esenciales de la vida, al servicio de millones de ciudadanos. Desempeñar un papel en estos momentos clave conlleva una gran responsabilidad. Es una responsabilidad que asumimos con orgullo y que pronto podría ser también la tuya.

Unirse a Septeo significa formar parte de un proyecto colectivo internacional, impulsar la transformación del grupo en un entorno de rápida evolución y convertir la IA en un motor tangible de creación de valor, tanto en el presente como en el futuro.

Job Description

Buscamos un/a Product Owner con 2–4 años de experiencia que quiera trabajar de una forma nueva: con la IA integrada en todo lo que hace y con un equipo de desarrollo que ya no funciona como hace unos años. Nuestro equipo trabaja con un único flujo de trabajo: los desarrolladores diseñan, supervisan y validan el software junto con herramientas de IA, como Software Engineers / Architects. Cada tarea pasa por especificación, código y QA antes de llegar a producción.

En este modelo, el/la Product Owner tiene un papel más amplio que el clásico. Tus especificaciones son lo que el equipo y la IA usan directamente para construir. Tú decides qué entra en la cola y en qué orden, y validas que lo que sale de ella resuelve el problema. Además, prototipas y automatizas tú mismo/a cuando eso es más rápido que abrir una tarea.

Trabajarás en Nivimu, dentro de Septeo, uno de los principales editores de software sectorial de Europa. Aquí la inteligencia artificial está en el centro de cómo construimos producto, con una ambición clara: make intelligent software for Europe.

Qué harás

• Definir el producto: entender a los clientes y usuarios de Nivimu, detectar problemas reales en la gestión de RRHH y convertirlos en oportunidades de producto con objetivos medibles.
• Escribir especificaciones que la IA y el equipo puedan ejecutar: redactar specs claras, completas y verificables (contexto, reglas de negocio, criterios de aceptación, casos límite), siguiendo un enfoque de spec-driven development. Una buena spec es el punto de partida del ciclo especificación → código → QA.
• Gestionar la cola de trabajo: priorizar la cola única de tareas del equipo según impacto, urgencia y esfuerzo, y mantenerla ordenada y comprensible para todos.
• Validar lo que se entrega: hacer la aceptación funcional en QA, comprobar que el resultado cumple la spec y decidir si está listo para producción o vuelve al ciclo.
• Prototipar y automatizar con IA: construir prototipos, mockups y pequeñas automatizaciones con IA, low-code o no-code para validar ideas antes de llevarlas a desarrollo y para ahorrar trabajo repetitivo, tanto al equipo como a ti.
• Trabajar con la IA en el día a día: usarla para analizar feedback, investigar, redactar y revisar especificaciones, generar casos de prueba y documentar, con criterio para revisar lo que produce antes de darlo por bueno.
• Comunicar en todas direcciones: hacer de puente entre negocio, clientes y los Architects del equipo, explicar el porqué de cada prioridad y recoger lo que aprende el equipo en cada iteración.
• Medir el impacto: definir métricas de éxito, seguir el uso del producto y decidir con datos qué mejorar, qué mantener y qué retirar.