Outils prédictifs IA pour l'analyse de données de santé des hôpitaux.
Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc.
À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.
Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.
Du besoin métier à la mise en production, front comme back : dans l'équipe Web de Sancare, vous portez vos sujets de bout en bout. Ce que vous livrez arrive directement entre les mains des équipes hospitalières. Une petite équipe, des sujets concrets et un impact visible.
Sancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux près de Châtelet, en plein centre de Paris.
Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités sur l'ensemble de la stack (frontend, backend, DevOps), selon les standards de qualité, sécurité et performance
Participer à la conception technique et fonctionnelle des applications avec les équipes Produit et Design, et découper les besoins en tâches itérables
Contribuer à l'évolution de l'architecture logicielle et remonter incohérences et dette technique
Concevoir et développer des automatisations de processus (RPA) de bout en bout
Utiliser au quotidien des agents de code et en cadrer l'usage (spécifications, tests, revue)
Faire évoluer le workflow de développement (CI, tests automatisés, revues de code) et intégrer les outils de développement IA pour préserver la vélocité de l'équipe
Déployer et monitorer les applications en production, et assurer le run à tour de rôle avec l'équipe
Un produit utile dans le secteur de la santé, de vrais challenges techniques et une influence directe sur la stratégie produit globale
CDI, Paris centre (Châtelet), démarrage souhaité en janvier 2027
Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
IDE au choix (PhpStorm / VS Code), OS au choix (Linux / Mac)
Abonnement à un outil de développement IA (Claude)
Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE
Équipe Web de 4 personnes (3 développeurs fullstack, 1 designer UX/UI), en alternance build (sprints de 3 semaines) / run (hebdomadaire, Kanban)
Développement frontend et backend en autonomie avec des agents de code et un workflow de développement assisté par IA, tests unitaires inclus : TypeScript, Vue.js, PHP, Symfony, PostgreSQL, ElasticSearch
Pratique de la CI/CD et du déploiement (Docker, Ansible), du monitoring et du logging en production
Expérience de conception et de développement d'une automatisation de processus (RPA) de bout en bout
Orientation produit : compréhension des usages métier, capacité à anticiper l'impact de ses développements pour les utilisateurs et à proposer des ajustements produit, capacité à concevoir des spécifications et des cas de tests matures, utilisables par un agent de code
Autonomie, sens de l'analyse, esprit d'équipe, ouverture au feedback et rigueur documentaire
Expérience dans un environnement HDS ou sur des données de santé
Entretien RH (45 min)
Entretien technique et manager avec le manager et un développeur de l'équipe (2h)
Entretien CTO (30 min)
Entretien CEO (30 min).
Feedback à chaque étape.
In short
Founding year
2016
Employees
35
Average age
38
Gender
31%
69%