Traineeship
Gonfreville-l'Orcher
No remote
Salary: Not specified
< 6 months
Skills we're looking for
Data analysis
Statistical analysis
Functional programming
AWS
SQL
+1
You'll be part of
92000 employees
Aeronautics / Space
Revenue: 23,2 milliards d'euros de CA
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense.
Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible.
Le Groupe s’engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d’innovation technologique.
You'll be working on
Au sein de la Direction Qualité, vous serez rattaché(e) au Pôle CND (Contrôles Non Destructifs) de la branche Ingénierie.
Dans ce cadre, vous participerez aux différentes activités de l'équipe CND et serez notamment amené(e) à :
- Participer aux projets de Recherche et Technologie (R&T) menés par les différentes directions de Safran Nacelles (DT, DI, CSSD et DQ) sur le périmètre des CND ;
- Réaliser une analyse croisée, dans l'environnement AWS, entre les données machines disponibles dans une base SQL et des indicateurs de qualité d'images au format .hdf5 ;
- Étudier le format de données « ONDE », applicable aux ultrasons et aux courants de Foucault, afin d'évaluer son intérêt pour la thermographie infrarouge chez Safran Nacelles ;
- Accompagner l'équipe CND dans la mise en œuvre de plans d'expérience et/ou d'analyses statistiques en spectrométrie infrarouge ;
- Participer à l'intégration et à la validation d'un algorithme métier dans une application développée par Safran Nacelles, destinée au support en service ;
- Réaliser une synthèse bibliographique sur les projets d'aide à la sanction déjà mis en œuvre ;
- Rédiger les plans, comptes rendus et rapports d'essais, ainsi qu'assurer le reporting interne associé ;
- Échanger avec les autres entités et experts du groupe Safran, ainsi qu'avec des interlocuteurs externes ;
- Capitaliser et partager les connaissances acquises au cours du stage.
Vous préparez une formation en Mesures Physiques ou en Science de la Donnée.
Vous disposez idéalement de connaissances ou compétences en :
- Instrumentation ;
- Analyse d'images ;
- Analyse statistique ;
- Analyse de données ;
- Programmation, notamment en Python ;
- Bases de données, notamment en SQL.
Des connaissances en matériaux composites et en réseaux informatiques seraient appréciées.
