Stage IA - Génération Automatique de Modèles 3D F/H Safran
Groupe high-tech pour aéronautique, espace et défense.
Traineeship
Plaisir
No remote
Salary: Not specified
< 6 months
Skills we're looking for
Mechanical skills
Problem-solving skills
Python
You'll be part of
92000 employees
Aéronautique / Spatiale
Revenue: 23,2 milliards d'euros de CA
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense.
Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible.
Le Groupe s’engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d’innovation technologique.
You'll be working on
Vous avez une appétence pour l'innovation, l'intelligence artificielle et le secteur aéronautique ? Rejoignez nos équipes !
Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique.
Au sein des activités de développement mécanique dédiées aux équipements électroniques, vous contribuerez au développement de solutions basées sur l'IA et les systèmes multi-agents afin d'automatiser la génération de modèles 3D destinés aux calculs mécaniques et thermiques.
Aujourd'hui, la création et la simplification de ces modèles reposent encore largement sur des tâches manuelles telles que l'analyse de datasheets, l'interprétation de packages électroniques ou la création CAO.
L'objectif du stage est de démontrer, au travers d'un prototype, l'intérêt de l'intelligence artificielle pour automatiser ces activités, réduire les temps de développement et améliorer la qualité des modèles numériques.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (modélisation, électronique, CAO, numérique) et participerez à une activité de R&T à fort potentiel pour les futurs produits électroniques de Safran Aerosystems.
À ce titre, vos principales missions seront de :
• Analyser les pratiques actuelles de génération et de simplification de modèles de composants ;
• Étudier les approches d'intelligence artificielle existantes pour l'extraction d'informations à partir de données de diverses natures.
• Définir un modèle de données intégrant les composants, packages, géométries, modèles physiques et niveaux de simplification ;
• Constituer une base pilote de composants et de packages à partir de cas industriels.
• Mettre en place des briques d'extraction d'informations (dimensions, packages, matériaux, etc.) à partir de datasheets et/ou de données ECAD ;
• Utiliser des approches multi-agents (Knowledge, Contextual, Geometry, Quality, etc.) afin d'extraire, enrichir et contrôler les données ;
• Gérer les cas d'incertitude liés aux informations manquantes, aux ambi
• Gérer les cas d'incertitude : informations manquantes, ambiguïtés, règles d'interprétation, interaction utilisateur.
• Définir des templates géométriques pour les principaux types de packages (QFN, BGA, SOIC, connecteurs, etc.) ;
• Générer automatiquement des modèles 3D adaptés aux différents types de calculs (mécaniques, thermiques CFD, thermo-mécaniques) et aux niveaux de détail requis.Réaliser un démonstrateur “datasheet / ECAD → modèle exploitable” sur un périmètre de composants défini.
• Réaliser un démonstrateur permettant de transformer automatiquement des données issues de datasheets ou d'ECAD en modèles exploitables ;
• Proposer un guide de bonnes pratiques en vue d'une intégration future dans les workflows ECAD vers modèles numériques.
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un Master 2 en mécanique, génie mécanique, avec une spécialisation en modélisation numérique, conception mécanique ou disciplines associées.
Vous disposez d'un solide socle en mécanique et manifestez un réel intérêt pour les sujets liés à la transformation numérique de l'ingénierie, notamment la simulation, la CAO et l'intelligence artificielle.
Les profils issus d'autres spécialités telles que la mécatronique ou le génie industriel pourront également être étudiés, sous réserve de compétences solides en modélisation numérique et d'un intérêt marqué pour l'IA appliquée à l'ingénierie.
Compétences techniques:
• Bonne maîtrise de Python (développement, automatisation, manipulation de données) appliqué à des problématiques d'ingénierie ;
• Intérêt pour les technologies d'IA appliquées à l'ingénierie : IA générative, systèmes multi-agents, traitement de documents techniques ;
• Connaissances en modélisation 3D et en CAO paramétrique ;
• Sensibilité aux problématiques de simulation numérique et de simplification de modèles pour le calcul.
Qualités personnelles:
• Autonomie, curiosité, rigueur et capacité à structurer une approche technique.
• Goût pour les sujets R&T exploratoires et pour l'expérimentation.
• Bon relationnel et capacité à travailler avec des experts métier (simulation, électronique, CAO).
• Intérêt pour l'exploration et l'usage d'outils d'IA (agents, assistants, etc.).
