Statisticien / Data Scientist F/H Safran Aircraft Engines
Moteurs aéronautiques civils et militaires.
Permanent
Moissy-Cramayel
Occasional remote
Salary: Not specified
> 3 years
Skills we're looking for
Motivational skills
Presentation skills
Statistical modeling
Communication skills
Mechanical skills
+1
You'll be part of
17400 employees
Aéronautique / Spatiale
Founded in 1945
Revenue: 12,1€ milliard
Safran Aircraft Engines conçoit, développe, produit, commercialise et supporte, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International, le leader mondial de la propulsion d’avions commerciaux courts et moyen-courriers avec les gammes de moteurs CFM56 et LEAP qui équipent les dernières générations d’avions de la famille Airbus A320neo, Boeing 737 MAX et COMAC C919.
Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu, développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen (Next Génération Fighter) du SCAF, dont l’entrée en service est prévue d’ici 2040.
En 2021, Safran a signé aux côtés des leaders de l’industrie aéronautique la déclaration de l’ATAG qui vise à garantir la neutralité carbone du secteur en 2050. Cet engagement se traduit par l’activation de plusieurs leviers, dont le développement de moteurs en rupture ultra-efficaces qui seront compatibles avec 100% de biocarburants et de l’hydrogène.
Safran Aircraft Engines travaille sur cet axe dans le cadre du programme RISE de CFM.
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Description générale de la Division :
La Division Matériaux et Procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception, et à leurs mises en œuvre en fabrication.
Le poste est intégré au département « Support Matériaux et Procédés » dans le service "Support statistique et informatisation".
Description générale du poste :
La Division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais.
Le service supporte la Division dans la collecte et l'exploitation de ces données.
Activités détaillées :
Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données matériaux.
En s'appuyant sur des bases de données d'essais mécaniques ou d'autres mesures collectées (contrôle pièce, mesure procédé…), ils analysent les données à
l'aide de méthodes statistiques (test d'hypothèse, analyse de facteur influent…) et de visualisations de données pertinentes.
Des modélisations de données sont aussi utilisées (modèle de régression, maximum de vraisemblance…) afin d'aider à la décision ou de fournir un référentiel de conception (courbe, abattement…).
Ils sont capables de mettre en œuvre les bons outils adaptés à la situation.
Les Data Scientists ont un rôle de référent sur les données et les méthodes, et doivent développer les compétences de l'ensemble de la division sur le périmètre des données matériaux à l'aide de coaching ou de formation.
Les data scientist déploient de nouvelles capacités d'analyse et de travail à travers le développement d'outils clés en main orientés utilisateurs.
Bac + 5 ou Bac +8 en statistique ou data science.
La personne devra démontrer un haut niveau de maitrise en statistique.
Nous recherchons une personne capable d'être leader technique dans le service.
Compétences Techniques :
• Visualisation, exploration de données :
- Utiliser des données pour créer des présentations / visualisation permettant de faire passer le message voulu. Adapter son discours selon la situation
- Connaître les modes de représentation des données
- Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
- Justifier ses analyses et choix graphiques
• Statistiques, probabilités :
- Savoir traiter et analyser des données à partir de méthodes statistiques
- Statistiques descriptive : Savoir décrire une population à partir d'un échantillon de données
- Inférence statistique : savoir déduire des caractéristiques d'une population et prendre des décisions d'un échantillon de données
- Interpréter les résultats des méthodes statistiques et des modèles
- Transformer (par le biais d'opérations mathématiques) des données et informations en renseignements utiles, autorisant des prévisions et permettant de prendre des décisions
• Machine Learning :
- Savoir construction de modèles statistiques à partir de données capables de s'adapter à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
• Mathématiques appliquées
• Programmation
• Exploitation des bases de données
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Compétences Transversales :
• Pilotage de projet
• Capacité de restitution et de synthèse : Capacité à restituer son travail de manière ordonnée et compréhensible à l'oral et à l'écrit
Compétences comportementales :
• Esprit de synthèse
• Rigueur
• Sens critique
• Sens de l'analyse
• Capacité à communiquer / échanger avec les différents métiers
• Sens de la pédagogie :
- Capacité à restituer des méthodes complexes de manière simple à des personnes non formées sur ces métiers.
- Savoir coacher et former
• Avoir l'esprit d'équipe
