Université de recherche interdisciplinaire pour l'innovation et l'excellence.
L’Université PSL est une université de recherche de rang mondial, régulièrement classée parmi les meilleures au niveau international. Elle réunit treize établissements prestigieux, couvrant un large éventail de disciplines allant des sciences naturelles et de l’ingénierie aux sciences humaines et sociales, en passant par la création artistique et le management.
Un écosystème d’excellence pour la recherche et l’innovation
PSL se distingue par son interdisciplinarité et sa capacité à favoriser les synergies entre recherche fondamentale et applications. Son écosystème regroupe des laboratoires de pointe, des chercheurs de renommée internationale et des structures et lieux d’innovation engagés dans des collaborations étroites avec des acteurs industriels ou de la société civile. L’université accompagne la valorisation de la recherche à travers des programmes d’incubation, de transfert de technologies et de soutien à la création de start-up deeptech.
Des relations fortes avec le monde socio-économique
Les relations avec le monde socio-économique constituent une priorité stratégique pour PSL. Elles prennent de multiples formes : partenariats de recherche, chaires industrielles, mécénat, stages, thèses CIFRE, formation initiale et continue. De grandes figures du monde de l’entreprise siègent dans ses instances, contribuant ainsi à la définition de sa politique et à l’émergence de collaborations structurantes entre recherche et entreprises.
Une université ouverte sur le monde et tournée vers l’avenir
Forte de ses nombreux partenariats nationaux ou internationaux, PSL forme des étudiants et chercheurs capables de relever les défis scientifiques, technologiques et sociétaux contemporains. Son modèle unique, associant enseignement d’excellence, recherche de pointe et innovation, fait de PSL un acteur clé dans la production et la transmission des savoirs.
Structure d'accueil : Département des sciences cognitives
Catégorie d’emploi : A - ASI
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL :
Le poste est rattaché à l’équipe Variabilité Cognitive du Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Computationnelles (LNC², Inserm U960), au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS-PSL.Dirigée par Valentin Wyart (directeur de recherche Inserm), l’équipe étudie les mécanismes cognitifs et cérébraux de la prise de décision humaine et de sa variabilité, entre individus et chez un même individu. Elle combine expériences comportementales, électrophysiologie humaine (EEG, MEG) et modélisation computationnelle. La personne recrutée contribuera au projet ANR MONODEC (« How incentive motivation reduces cognitive noise and improves decision-making under uncertainty »), mené en partenariat avec la Paris School of Economics. Ce projet étudie comment la motivation réduit le « bruit cognitif » et améliore la prise de décision sous incertitude, avec des retombées attendues pour la compréhension de troubles de la motivation comme l’apathie et la dépression.
MISSIONS ET ACTIVITES PRINCIPALES :
Sous la responsabilité du chef d’équipe, l’assistant.e de recherche participera à la réalisation des études comportementales et EEG du projet MONODEC, du recrutement des participant.e.s jusqu’à l’analyse des données et à la rédaction de rapports scientifiques. Une attention particulière sera portée à l’étude des différences interindividuelles en cognition et de leurs liens avec des dimensions de santé mentale.
ACTIVITES PRINCIPALES
Recruter les participant.e.s volontaires, planifier les séances expérimentales et assurer leur inclusion dans les protocoles de recherche de l’équipe (information, recueil du consentement, suivi des indemnisations), dans le respect du cadre éthique et réglementaire.
Réaliser les passations d’expériences cognitives couplées à l’enregistrement EEG sur la plateforme comportementale du DEC : accueil et préparation des participant.e.s, pose du casque EEG, contrôle de la qualité des signaux, sauvegarde sécurisée des données.
Assurer le prétraitement avancé des données EEG (filtrage, détection et correction d’artefacts, analyse en composantes indépendantes, segmentation) et la mise en forme des données comportementales, à l’aide des outils de l’équipe en Python ou MATLAB.
Analyser les données comportementales à l’aide de modèles computationnels (ajustement par maximum de vraisemblance) et caractériser les différences interindividuelles en cognition, y compris leurs relations avec des mesures de santé mentale recueillies par questionnaires.
Rédiger en anglais des rapports scientifiques décrivant la collecte, les prétraitements et les analyses réalisés, illustrés de figures, et présenter l’avancement des travaux en réunion d’équipe.
SPECIFICITES DU POSTE
Pas de conduite de projet ni d’encadrement. Le poste implique un contact régulier avec des participant.e.s volontaires et le respect strict des protocoles de recherche, des règles de confidentialité et de protection des données personnelles (RGPD). Les passations sont planifiées en fonction des disponibilités des participants et de la plateforme comportementale du DEC.
COMPETENCES ATTENDUES :
Diplôme : De niveau Bac +2 à Bac +5 Master neurosciences, sciences cognitives, ingénierie pour la santé ou santé mentale numérique (digital mental health), ou diplôme équivalent.
Expérience professionnelle : une première expérience de recherche (stage de Master) impliquant la collecte ou l’analyse de données comportementales, neurophysiologiques ou de santé mentale.
Poste pour débutant possible
Connaissances (Savoirs) :
Neurosciences cognitives et bases cérébrales du comportement et de la santé mentale
Principes de l’électroencéphalographie (EEG) et de l’analyse de données neurophysiologiques
Approches computationnelles et statistiques en santé mentale (psychiatrie computationnelle, apprentissage automatique, différences interindividuelles)
Cadre éthique et réglementaire de la recherche impliquant la personne humaine et de la protection des données de santé
Compétences techniques (Savoir-faire) :
Programmation en Python pour l’analyse de données (NumPy, pandas, MNE-Python) ; la connaissance de MATLAB est un plus
Prétraitement et analyse de signaux EEG
Analyse statistique de données comportementales et psychométriques (modèles linéaires et mixtes, analyses de corrélation, réduction de dimension)
Visualisation de données et rédaction scientifique en anglais
Qualités personnelles (Savoir-être) :
Rigueur, sens de l’organisation et fiabilité dans le suivi des protocoles
Qualités relationnelles et sens de l’accueil des participant.e.s
Goût du travail en équipe et autonomie
CADRE D’EMPLOI :
Niveau d’emploi : A- ASI
Poste à pourvoir dans les meilleurs délais
Poste ouvert : Aux contractuels CDD de 6 mois
Quotité de travail : [En pourcentage, 100% si temps plein + heures hebdomadaires]
Lieu de travail : ENS – 29 rue d’Ulm 75005 Paris
Rémunération : Selon grille et expérience
QUALITE DE VIE A L’ENS-PSL :
En rejoignant l’ENS-PSL, selon le statut et les activités exercées, vous pourrez notamment bénéficier :
Jusqu’à 49 jours de congés par an (dont RTT)
Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine
Large offre de formations professionnelles via une école interne
Accès aux services du campus (restauration, bibliothèques, activités sportives, etc.)
Avantages sociaux : 75 % du titre de transport, allocation mobilité durable, complémentaire santé etc.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Pour intégrer un établissement handi-accueillant, engagé pour la diversité, la mixité et l’égalité des chances.
Pour contribuer au rayonnement d’un établissement d’excellence, impliqué dans des projets stratégiques, dans un environnement stimulant et collaboratif.
COMMENT NOUS REJOINDRE ? : Envoyer CV et lettre de motivation via le bouton « Postuler à cette offre ».