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220 employees
Tourisme
Loisirs
Founded in 2008
Fondé en 2008, NG Travel s’est imposé en moins de 18 ans comme l’un des groupes de référence du secteur touristique français, en conjuguant esprit entrepreneurial, vision stratégique et forte capacité d’innovation.
Porté par une croissance remarquable, le groupe a franchi le cap des 450 M€ de chiffre d’affaires en 2025, affirmant ainsi son ambition et son positionnement parmi les acteurs majeurs du tourisme, à la fois en tant que tour-opérateur et distributeur de voyages.
Sa force repose sur une stratégie multimarques ambitieuse et complémentaire, couvrant les marchés B2C et B2B. Son portefeuille rassemble des marques reconnues telles que Promoséjours, Jet tours, Directours et Boomerang Voyages, ainsi que des enseignes emblématiques de clubs de vacances : Kappa Club, Club Coralia et Club Eldorador.
Avec un réseau de plus de 120 clubs en 2026, NG Travel déploie une offre diversifiée, répondant à une grande variété d’attentes et de profils de voyageurs.
Une dynamique de croissance, un portefeuille de marques puissant et une ambition affirmée : NG Travel poursuit son développement et confirme sa place parmi les acteurs qui façonnent le tourisme de demain !
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Notre métier
Nous pilotons plus de 450 M€ de chiffre d’affaires sur un portefeuille de destinations et de produits très varié.
Notre enjeu est simple à formuler, complexe à exécuter : prendre chaque jour les meilleures décisions pour maximiser la marge, le remplissage et le rythme des ventes.
Prix, stocks, promotions, transport, hébergement, distribution, concurrence, comportement client… chaque décision repose sur la donnée.
Mais face au volume de données, au nombre de produits et à la multiplication des variables, l’analyse humaine seule ne suffit plus.
Nous sommes convaincus que le Yield Management de demain reposera sur la complémentarité entre l’intelligence métier de l’humain et la puissance d’analyse de l’IA et de la machine.
C’est là que vous intervenez.
Votre rôle
Vous êtes responsable de la performance économique de votre portefeuille.
Votre rôle n’est pas seulement d’analyser la donnée. Vous devez savoir utiliser l’IA, la Data et l’automatisation pour analyser davantage, plus vite et plus profondément, puis transformer ces analyses en décisions business.
Votre mission s’articule autour de trois dimensions : augmenter l’analyse, recommander, automatiser.
1. Augmenter l’analyse
Vous exploitez l’IA et la Data pour comprendre les performances, détecter les opportunités, identifier les anomalies et anticiper les risques.
Pricing, rythme des ventes, marge, stocks, engagements, concurrence, saisonnalité, historique… vous croisez de multiples sources et variables pour faire émerger les informations réellement utiles à la décision.
L’enjeu est aussi d’aller chercher des analyses trop complexes, trop longues ou trop volumineuses pour être réalisées manuellement à grande échelle.
L’IA n’est donc pas pour vous un simple outil de productivité : elle permet d’augmenter les capacités d’analyse du Revenue Manager.
2. Transformer l’analyse en décisions
La technologie n’a de valeur que si elle permet de prendre de meilleures décisions.
Vous transformez vos analyses en recommandations simples, concrètes et argumentées sur les différents leviers de performance : politique tarifaire, promotions, gestion des stocks et des engagements, durée de séjour, distribution…
Vous priorisez les actions selon leur potentiel business, mesurez leur impact et faites évoluer vos recommandations en continu.
La machine analyse et détecte. L’humain comprend, arbitre et décide.
3. Automatiser ce qui peut l’être
Votre ambition ne s’arrête pas à mieux utiliser l’IA dans votre quotidien.
Vous identifiez progressivement les analyses et raisonnements métier complexes, répétitifs ou chronophages qui peuvent être automatisés.
Surveillance d’un portefeuille, détection d’anomalies, identification d’opportunités, analyses multifactorielles, alertes, recommandations…
Vous êtes capable de partir d’un raisonnement métier réalisé manuellement, de le formaliser, de le tester puis de contribuer à sa transformation en processus automatisé d’aide à la décision.
En lien avec les équipes Data et Tech, vous participez ainsi activement à la construction de nos futurs outils de Revenue Management.
Télétravail un jour par semaine
Remboursement transports à 50%
Tickets restaurant
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Profil recherché
Profil hybride, à la croisée du Business, de la Data et de l’IA
Vous aimez comprendre un business autant que manipuler la donnée et savez transformer une analyse complexe en recommandation actionnable
Vous avez surtout une forte culture IA et automatisation. Vous utilisez déjà ces technologies de manière avancée et cherchez naturellement à dépasser les limites de l’analyse manuelle traditionnelle
Vous maîtrisez ou êtes très à l’aise avec plusieurs environnements permettant d’exploiter, analyser et automatiser la donnée : IA générative / LLM, Python, SQL, API, outils d’automatisation et de Data Visualisation
Vous n’avez pas nécessairement vocation à être Data Scientist ou développeur(e). En revanche, vous devez être capable d’imaginer comment la technologie peut résoudre un problème business, de prototyper des solutions et de travailler avec les équipes techniques pour les industrialiser.
Rigoureux(euse), autonome, curieux(euse) et pragmatique, vous aimez expérimenter, challenger les méthodes existantes et chercher une meilleure manière de faire.
De formation supérieure de type école de commerce, école d’ingénieur ou formation Data, vous avez avant tout une forte appétence pour les problématiques de performance économique et d’aide à la décision.
Nous ne cherchons pas simplement un Yield Manager qui utilise l’IA.
Nous cherchons quelqu’un qui pense que le Revenue Management peut être profondément augmenté par l’IA, et qui a envie de participer concrètement à cette transformation.
How we hire
Etape 1 : échange téléphonique avec la RH
Etape 2 : Entretien manager