Data Scientist - H/F MP DATA
Accompagnement des grands groupes industriels dans la valorisation des données.
Permanent
Boulogne-Billancourt
A few days home
40K €+ a year
> 1 year
5 years of study
Skills we're looking for
Technical writing
Teamwork
Agile methodologies
Communication skills
Collaboration and teamwork
+19
You'll be part of
160 employees
Artificial Intelligence / Machine Learning
IT / Digital
Big Data
Average age: 27
Founded in 2015
Employee turnover: 10
Le dataLab entité de la Direction Technique Groupe a pour mission de développer des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur et tous les temps de l’expérience client. Le dataLab possède une expertise en data science et dans les technologies d’IA (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing ou encore de Speech to Text….). Ses travaux sont déployés à la demande des directions métiers dans le but d’apporter une valeur ajoutée à l’entreprise
You'll be working on
En tant que Data Scientist, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production, en collaboration étroite avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes métier.
Vos missions incluront :
Développement & Modélisation
Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning, deep learning ou de modélisation mathématique.
Réaliser l’analyse exploratoire des données (EDA), le prétraitement, la sélection de features et la validation statistique.
Mettre en place des expérimentations reproductibles et comparer différentes approches (benchmarks).
Qualité, Tests & Documentation
Effectuer des tests unitaires, tests de performance et validation des modèles.
Participer aux phases de test, recette et mise en service des modèles.
Rédiger de la documentation technique claire, structurée et exploitable.
Fournir des livrables professionnels : modèles performants, code commenté, notebooks reproductibles, guides utilisateurs.
Intégration & Collaboration
Présenter vos résultats (métriques, choix techniques, limites, recommandations) aux chefs de projets et parties prenantes métier.
Accompagner et former les utilisateurs finaux à la compréhension et à l’usage des modèles développés.
Veille technologique & Innovation
Assurer une veille continue sur les méthodes IA, les frameworks ML/DL, et les bonnes pratiques de modélisation.
Proposer des améliorations, de nouvelles approches et participer activement à la construction de l’expertise IA de MP DATA.
We're looking for
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d’au moins 1 an d’expérience en Data Science et d’une solide base en mathématiques appliquées, statistiques et apprentissage automatique.
Vous êtes reconnu(e) pour :
Votre rigueur scientifique et votre capacité d’analyse.
Votre autonomie, votre curiosité et votre sens de l’initiative.
Votre capacité à vulgariser vos travaux auprès de profils techniques ou métier.
Votre goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements industriels.
Votre esprit d’équipe et votre envie de contribuer à des projets concrets
Compétences techniques
Très bonne maîtrise de Python (écosystème : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
Solides bases en machine learning, deep learning, statistiques et modélisation mathématique.
Connaissances en R, C++ ou C# (un plus selon projet).
Bonne compréhension des environnements de données et des bonnes pratiques de développement.
Souhaitées
Expérience avec des frameworks ML/DL avancés (HuggingFace, XGBoost, LightGBM, etc.).
Capacité à travailler en équipe et esprit d’équipe
Connaissance des méthodologies Agile.
Appétence pour les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
Familiarité avec des outils de dataviz (Plotly, Power BI, Streamlit…).
Connaissance du secteur industriel ou aéronautique.
Appréciées
Capacité d’auto-formation rapide.
Intérêt pour le NLP, la vision par ordinateur ou les modèles génératifs.
Solide expérience en modélisation mathématique, machine learning, deep learning
Maîtrise du français et bonne maitrise de l’anglais
How we hire
Prise de contact téléphonique (5/10min)
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne et échange avec notre Directeur d’Agence
