CDI - Expert BI / Analytics Engineer - H/F Médiaperformances
Régie Retail Média innovante avec technologies avancées et solutions omnicanales.
Permanent
Courbevoie
A few days home
Salary: Not specified
> 5 years
5 years of study
Skills we're looking for
Teamwork
Communication skills
Analytical thinking
Compliance management
NetSuite
+8
You'll be part of
152 employees
Média
Grande consommation
Publicité
Average age: 36
Founded in 1985
29%
71%
Médiaperformances ou l’histoire d’un étudiant qui a croisé, un soir, aux USA, une affiche sur un chariot de supermarché : Médiaperformances est née. Et depuis plus de 30 ans maintenant, l’entreprise n’a fait que grandir autour de son cœur de métier historique : la connaissance et l’activation des shoppers (comprenez, les gens qui font leurs courses en grande distribution). Nous comptons parmi nos clients tous les grandes marques de la grande consommation et nous sommes partenaires des plus grandes enseignes de distribution.
Le monde du shopper marketing est passionnant car il est en perpétuel changement : les comportements sont devenus omnicanal. Les shoppers achètent toujours majoritairement en magasin mais aussi en ligne ou via leur mobile. Ils consultent de plus en plus les réseaux sociaux pour se faire un avis sur les produits qu’ils achètent ou connaître leur composition.
Notre métier, chez Médiaperformances, c’est de comprendre tous ces nouveaux comportements mais surtout de proposer aux marques et aux enseignes les meilleurs outils en magasin mais aussi en digital pour interagir avec leurs clients.
You'll be working on
Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information et de refonte du socle Data Warehouse / BI, nous recherchons un Expert BI / Analytics Engineer – Pilotage métier en CDI pour rejoindre la Direction Data - Etudes chez Médiaperformances.
Rattaché au Lead Data Engineering, vous contribuerez à la fiabilisation des indicateurs internes sur les périmètres CRM, commercial, financier et opérations.
Vous interviendrez à la fois sur la continuité des rapports Power BI existants et sur la construction progressive d’une stack décisionnelle cible autour de SQL, dbt, Power BI et BigQuery / GCP.
Le poste demande une forte autonomie, une capacité à comprendre un patrimoine applicatif et data existant, et une bonne posture de dialogue avec les métiers.
Vos missions
– Maintenir, corriger et optimiser les rapports Power BI existants.
– Participer à la modélisation des données de pilotage interne : CRM, commerce, finance, opérations.
– Contribuer à la construction de modèles dbt : transformations, documentation, tests et contrôles qualité.
– Comprendre, formaliser et documenter les règles de gestion métier.
– Réconcilier les indicateurs entre CRM, ERP, opérations et rapports existants.
– Contribuer au dictionnaire des KPI et à la fiabilisation des indicateurs clés.
– Échanger directement avec les métiers pour qualifier, reformuler et challenger les demandes BI.
– Concevoir et améliorer des tableaux de bord Power BI utiles, fiables et lisibles.
We're looking for
Vous avez 4 à 7 ans d’expérience en BI, Analytics Engineering, Data Analytics ou Data Warehouse.
Vous êtes à l’aise avec les environnements data complexes, idéalement dans un contexte de refonte SI, de migration BI ou de sources CRM / ERP.
Vous aimez autant produire concrètement que clarifier les besoins, documenter les règles et fiabiliser les indicateurs.
Anglais professionnel requis, notamment pour les échanges techniques et les usages BI internationaux.
Ce poste n’est pas un rôle de PO Data. Le cœur du poste reste l’expertise BI, la modélisation, la qualité des données et l’industrialisation des traitements.
Compétences attendues
– SQL avancé.
– Power BI : modélisation, DAX, publication, optimisation.
– dbt ou Dataform souhaité; à défaut, très bonnes pratiques SQL, Git, tests et documentation.
– Modélisation décisionnelle : faits, dimensions, data marts, couche sémantique.
– Compréhension des environnements CRM, ERP et reporting financier.
– Documentation des règles de gestion et des KPI.
– Git.
Compétences appréciées
– BigQuery et GCP.
– Salesforce ou autre CRM.
– NetSuite ou autre ERP.
– Stitch ou autre outil d’ingestion.
– GitLab / CI-CD.
– Expérience de migration BI ou de refonte Data Warehouse.
– Connaissance des enjeux de pilotage commercial, financier ou opérationnel.
Qualités attendues
– Autonomie rapide.
– Rigueur analytique.
– Capacité à comprendre l’existant, reconstituer les règles de gestion et fiabiliser les indicateurs.
– Pédagogie avec des interlocuteurs non data.
– Esprit critique sur les indicateurs et les règles de gestion.
– Capacité à challenger une demande métier de manière constructive.
– Sens du service interne.
– Capacité à documenter clairement les hypothèses, limites et arbitrages.
En résumé
Expérience : 4 à 7 ans
Domaine : BI, Analytics Engineering, Data Warehouse
Outils clés : SQL, Power BI, Git, dbt ou Dataform
Outils appréciés : BigQuery, GCP, GitLab, Stitch
Rattachement : Lead Data Engineering
Langues : Français courant, anglais professionnel B2.
JOIN THE TEAM !
Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.
Ce que nous avons à vous offrir :
💻 Télétravail
🏝 RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés
🧘 Environnement de travail agréable et sain
💸 Intéressement et participation
🤲 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté
🎉 Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.
🟡 Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition
Et bien évidemment,
🍔 Edenred+, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria
🚇 L’abonnement de transport pris en charge à 50%
Benefits
How we hire
Process de recrutement
Préqualification téléphonique RH - 15 minutes
Entretien technique/fit avec Duc, Lead data Engineering - 1h (visio)
Entretien fit avec Jimi, Chief Data Officer - 1h (visio)
Echange sur site avec Julie, RH et rencontre des équipes
Test de personnalité à faire chez soi
Key figures
In short
Founding year
1985
Employees
152
Average age
36
Gender
71%
29%
