Senior Product Manager Supply Chain / Logistics / Transport (F/H) Hubvisory

Contexte du poste

Au sein d'un environnement international, nous recherchons un Senior Product Manager spécialisé en Supply Chain pour piloter la transformation digitale des outils et processus logistiques.

Tu interviendras au cœur des enjeux opérationnels de la Supply Chain : gestion des stocks, entrepôts (WMS), commandes (OMS), transport (TMS), assortiment et référentiels de données logistiques.

Ton objectif : concevoir et faire évoluer des produits digitaux permettant d'optimiser les flux physiques et informationnels, d'améliorer la disponibilité des produits, de fiabiliser les données et de renforcer la performance opérationnelle et financière.

Tes missions

1. Product Discovery & compréhension des enjeux Supply Chain

• Comprendre les processus métier de bout en bout : approvisionnement, gestion des stocks, entreposage, préparation de commandes, distribution et transport.

• Recueillir les besoins des équipes Supply Chain, Logistique, Transport, Retail et Finance.

• Identifier les irritants opérationnels, les ruptures de flux et les opportunités d'automatisation.

• Cartographier les parcours utilisateurs et les flux de données entre les différents systèmes (WMS, OMS, TMS, ERP).

• Traduire les problématiques terrain en solutions digitales à forte valeur ajoutée.
  

2. Product Strategy & pilotage de la roadmap

• Définir une vision produit alignée avec les objectifs de performance Supply Chain.

• Construire et prioriser une roadmap produit à moyen et long terme.

• Piloter des produits liés à plusieurs domaines fonctionnels :

  • WMS (Warehouse Management System) : gestion des entrepôts, réception, stockage, préparation et expédition.

  • OMS (Order Management System) : orchestration des commandes, gestion des disponibilités et suivi des flux omnicanaux.

  • TMS (Transport Management System) : planification, exécution, suivi et optimisation des opérations de transport.

  • Gestion des stocks : visibilité des inventaires, fiabilité des données, réapprovisionnement et optimisation des niveaux de stock.

  • Assortiment & distribution : allocation des produits, disponibilité en magasin et coordination des flux entre entrepôts et points de vente.

  • Master Data Management : fiabilisation et synchronisation des référentiels produits, fournisseurs, transporteurs et données logistiques.

• Définir et suivre les KPI métier : taux de service, disponibilité produit, fiabilité des stocks, lead time, coûts logistiques et performance transport.
  

3. Product Delivery & transformation digitale

• Collaborer avec les équipes Tech, Data, UX/UI et les experts métiers Supply Chain.

• Formaliser les besoins fonctionnels, Product Briefs, User Stories et critères d'acceptation.

• Piloter le backlog, les arbitrages et les différentes phases de delivery.

• Accompagner l'intégration des solutions avec les systèmes existants : ERP, WMS, OMS, TMS, APIs et plateformes Data.

• Garantir la qualité et la cohérence des données échangées entre les systèmes.

• Organiser les déploiements et accompagner la conduite du changement auprès des équipes opérationnelles.
  

4. Performance & innovation Supply Chain

• Optimiser les processus logistiques grâce à l'automatisation et à la digitalisation.

• Améliorer la visibilité et la traçabilité des flux de marchandises.

• Contribuer à la réduction des coûts opérationnels et à l'amélioration de la qualité de service.

• Explorer les opportunités offertes par la Data, le Machine Learning et l'IA pour anticiper les besoins, fiabiliser les prévisions et optimiser les opérations.

Requirements:

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l’IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. On fait une chose, on la fait bien, on la fait avec les meilleurs clients.

• Un parcours d'accompagnement sur-mesure. Si tu es PO aujourd'hui et que tu veux devenir PM, on te donne les moyens : mentorship, cas complexes, retours structurés. Nos rituels collectifs (Hub'Times) et nos revalorisations bi-annuelles récompensent la vraie progression, pas l'ancienneté.

• Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)

• Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.
  

Le package : 45.000-55.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu’à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

Expérience

• 2 ans minimum d'expérience en Product Management, dans un environnement Supply Chain, Logistique, Retail, E-commerce ou Transport.

• Expérience significative sur des produits digitaux complexes, connectés à des processus opérationnels et à plusieurs systèmes d'information.

• Bonne compréhension des enjeux de transformation digitale et des architectures fonctionnelles Supply Chain.

• Capacité à piloter un produit de la discovery jusqu'au déploiement et à mesurer son impact business.
  

Expertise Supply Chain recherchée

Une expérience approfondie sur au moins un des domaines suivants :

• WMS / Warehouse Management : opérations d'entrepôt, stocks, préparation et expédition.

• OMS / Order Management : orchestration des commandes, disponibilité et gestion des flux.

• TMS / Transport Management : transport international ou domestique, planification, suivi et performance.

• Inventory Management : gestion des stocks, allocation, réapprovisionnement et optimisation.

• Supply Chain Planning & Assortment : prévisions, distribution, assortiment et disponibilité produit.

• Supply Chain Data / MDM : référentiels, qualité de données, interopérabilité des systèmes.
  

Environnement technique apprécié

• Outils Product : Jira, Confluence, Figma.

• Écosystèmes Supply Chain : ERP (SAP notamment), WMS, OMS, TMS.

• Data & intégration : APIs REST, Kafka, Data Lakes, modélisation de données.

• Connaissance des architectures SI complexes et des flux inter-applicatifs.

• Sensibilité aux usages de l'IA et de l'automatisation appliqués à la Supply Chain.