AI Product Manager Hubvisory

Le Product Management, c'est notre ADN. L'IA, c'est ce qui est en train de changer le métier.

Chez Hubvisory, tu ne te contentes pas de gérer un backlog : tu deviens la référence produit incontournable pour accompagner nos clients grands comptes dans la transformation de leurs produits digitaux et de leurs organisations. Ce poste ajoute une dimension : tu pilotes des produits dans lesquels l'IA devient une brique fonctionnelle à part entière, et tu t'en sers aussi pour accélérer ta propre pratique de PM.

Ce que tu fais concrètement :

• Tu conduis les phases de Discovery de bout en bout. Entretiens utilisateurs, cadrage des besoins, personas et benchmarks : tu identifies les problèmes réels pour construire les solutions qui comptent. Et tu sais reconnaître, parmi ces problèmes, ceux que l'IA résout vraiment de ceux qu'elle complique.

• Tu qualifies les cas d'usage IA avant de les construire. Faisabilité, valeur, coût, données disponibles, risque d'erreur acceptable : tu instruis le sujet avec rigueur. Tu portes la décision de ne pas faire d'IA quand elle ne se justifie pas : c'est aussi ça, la maturité sur le sujet.

• Tu embarques l'IA dans le produit, pas à côté. Tu travailles main dans la main avec les data scientists et les AI engineers : définition de ce qu'est un « bon » résultat, seuils de confiance, stratégies de repli quand le modèle se trompe, interfaces qui rendent l'incertitude lisible pour l'utilisateur, boucles de retour pour progresser dans le temps.

• Tu pilotes des périmètres produit complexes et interdépendants. Règles métier, états et transitions, cohérence entre plusieurs surfaces (interface interne et parcours client en ligne), contrats d'intégration avec les produits adjacents : tu tiens la vue d'ensemble et tu stabilises ce qui doit l'être, dans des écosystèmes où ton produit n'est jamais seul.

• Tu prends la donnée en main. Tu interprètes toi-même les insights, tu structures des hypothèses, tu mesures pour décider, pas pour afficher. Une vraie maturité data, c'est ce qui distingue les PM junior des PM qui créent de la valeur, et c'est le socle sans lequel aucun produit IA ne tient.

• Tu mesures l'impact. Tu définis et analyses les KPI et OKR pour t'assurer que le produit sert les objectifs business, tout en animant les rituels agiles pour maintenir une dynamique d'équipe exemplaire.

• Tu participes à la vie d'Hubvisory. Tu consolides ta posture de consultant, tu partages tes retours d'expérience et tu évolues, selon tes aspirations, vers des rôles de Product Leader ou Manager Conseil.

Bonus : tu as déjà outillé ton propre quotidien de PM avec l'IA : rédaction et structuration de specs, dépouillement d'entretiens utilisateurs, exploration de données, prototypage rapide ? On aime les PM qui testent, qui gardent ce qui marche et qui savent dire ce qui ne marche pas.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l'IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. On fait une chose, on la fait bien, on la fait avec les meilleurs clients.

• Un parcours d'accompagnement sur-mesure. Si tu es PO aujourd'hui et que tu veux devenir PM, on te donne les moyens : mentorship, cas complexes, retours structurés. Nos rituels collectifs (Hub'Times) et nos revalorisations bi-annuelles récompensent la vraie progression, pas l'ancienneté.

• Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)

• Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.
  

Le package : 41.000-52.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu'à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

Requirements:

👉 Le profil que nous recherchons

• Tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Manager sur des produits digitaux. Ou tu es Product Owner avec une vraie volonté de progresser vers une posture de Product Manager complète (discovery, stratégie, pilotage d'impact).

• Tu as travaillé sur un produit dont l'IA était une composante réelle (moteur de recommandation, modèle de classification, assistant ou agent, GenAI) et tu sais expliquer ce que le modèle faisait, ce qu'il ne faisait pas, et comment tu gérais ses erreurs côté produit. À défaut, tu as une appétence sérieuse et démontrable : formation spécialisée, side project, veille active que tu peux raconter concrètement.

• Tu as une culture technique suffisante pour tenir la conversation avec des profils data et tech : tu situes ce qu'est un LLM, une approche RAG, une base de données, une API. On ne te demande pas de coder, on te demande de ne jamais être spectateur des choix techniques de ton produit.

• Tu es à l'aise avec le pilotage de backlog, la roadmap et tu possèdes une culture data marquée. Ton orientation valeur est ton moteur au quotidien.

• Tu sais évoluer dans des environnements produit complexes, où plusieurs équipes se coordonnent sur des périmètres qui se recouvrent, et où les règles métier ne tolèrent pas l'approximation.

• Un niveau d'anglais professionnel est indispensable : nos clients lillois pilotent des produits déployés à l'international.

• Trois qualités qui font la différence ici : une autonomie opérationnelle réelle, une excellente communication client et une rigueur analytique à toute épreuve.
  
  

Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Echange avec un RH pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle

• Etape 2 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec un manager

• Étape 3 : Validation de tes soft skills avec un entretien avec un VP

• Etape 4 : Echange téléphonique avec un RH pour la proposition d’embauche

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.