Product company pour transformer les visions en succès technologiques et business.
Hubvisory, c’est d’abord une rencontre : celle de Martin, Benoit et Pierre qui, en 2016, décident de créer la structure de référence pour porter la culture Produit en France.
Aujourd’hui, Hubvisory est devenue la Product Company incontournable, accompagnant les scale-ups et les leaders du CAC40 à Paris et à Lille pour transformer leurs visions en succès technologiques et business.
Notre objectif : Accompagner la mutation des entreprises vers des modèles plus agiles, intelligents et performants, tout en offrant à nos talents un environnement de croissance unique où l’expertise et l’humain ne font qu’un.
Comment ? En faisant converger trois approches stratégiques qui définissent le futur du digital :
Product Excellence : Pour concevoir et piloter des produits d’exception en appliquant les meilleurs standards de “craft” et de delivery.
Product Strategy : Pour transformer les organisations en profondeur, repenser les modèles opérationnels et piloter la conduite du changement à l’échelle.
Les Agents IA : Notre pôle d’avant-garde dédié à l’IA Générative. Nous concevons des solutions IA pour prioriser l’impact et industrialiser la valeur.
Que ce soit au sein de nos hubs ou via notre Campus, nous cultivons un ADN où l’innovation technologique rencontre l’impact stratégique.
L'IA ne manque pas de promesses. Ce qui manque, ce sont des gens capables de transformer un cas d'usage en produit qui tient la route en production.
En tant que Product Manager IA chez Hubvisory, tu pilotes des produits intelligents à fort impact business pour nos clients grands comptes. Tu es au croisement entre l'ambition métier, les usages utilisateurs et la puissance de l'IA.
🎯 Ta mission
Traduire des problématiques métiers complexes en roadmap IA ambitieuse, en exploitant le potentiel des LLM, du RAG et des systèmes agentiques
Cadrer les cas d'usage IA avec rigueur : faisabilité technique, arbitrage des choix, ROI clair
Être un partenaire crédible pour les équipes Data, ML Ops et Tech : comprendre leurs contraintes, challenger les architectures, parler un langage commun
Vulgariser la complexité pour fédérer des stakeholders exigeants autour d'une vision produit claire
Piloter le delivery de bout en bout en environnement agile
Tu interviens chez des acteurs comme TF1, Sephora, LVMH ou l'Urssaf, sur des sujets où l'IA n'est pas un gadget mais un levier de transformation réel.
👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
Chez Hubvisory, nous mettons tout en place pour créer un esprit d'équipe infaillible et un échange constant !
🎓 Une formation Product de 2 semaines à ton arrivée via notre Campus
🎤 Des temps de discussions dédiés chaque mois pour échanger sur les bonnes pratiques et monter en compétences constamment
♟ Des activités variées pour se retrouver autour de passions communes, même à distance !
🤩 Et aussi … des lunchs, des apéros et des séminaires qui permettent de partager des moments inoubliables
💰 Des revalorisations salariales bi-annuelles
🎁 Intéressement, congés payés supplémentaires…
💎 Des valeurs fortes : depuis 10 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.
Requirements:
🔍 Le profil recherché
3 à 6 ans d'expérience en Product Management, dont au moins une expérience significative sur un produit IA ou data-driven
Compréhension des architectures IA (LLM, RAG, agents) et capacité à dialoguer avec des profils techniques sans être développeur
Culture data et orientation valeur (KPI, OKR, mesure d'impact)
Soft skills : communication impactante (FR/EN), curiosité continue, esprit critique, leadership
Anglais courant requis
💰 Rémunération : 46-58K€ fixe + variable + intéressement
📋 Process de recrutement
Échange avec un recruteur (fit mutuel, parcours, projet)
Cas pratique en live avec un Manager (90 min)
Entretien de projection avec un VP ou cofondateur (90 min)
Échange closing et proposition d'embauche
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.
In short
Founding year
2016
Employees
135
Average age
34
Annual revenue
13,5M€
Professional Equality Index
98
Gender
43%
57%