Solutions de paiement innovantes pour la croissance des marchands.
💳🌍 NOTRE METIER 💡🎯
HiPay est une Fintech Européenne spécialisée dans les solutions de paiement .
Acteur innovant et en recherche constante d’amélioration, nous accompagnons plus de 4 000 marchands en France et à l’international.
L’idée est simple: proposer une offre globale, performante et innovante permettant à nos marchands d’offrir un parcours d’achat fluide et une expérience de paiement agréable.
Bien plus qu’une prestation de paiement: nous exploitons la puissance de la donnée liée à la transaction et permettons à nos marchands d’avoir une connaissance approfondie de ses clients.
Click & Collect, web-to-store/store-to-web : vous nous avez peut-être utilisé récemment sans le savoir!
Pour en savoir plus: https://careers.hipay.com/
🤙🚀😀 NOTRE IDENTITE 🤙🚀😀
Résolument digitale et innovante. HiPay se définit à travers un collectif débordant d’énergie, où les mots “agilité”, “bienveillance”, “autonomie” ou encore “partage” prennent tout leur sens.
♀️ 🌎♂️💥 CE QUE NOUS PROPOSONS ♀️ 🌎♂️💥
Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.
En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).
Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager
Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).
Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.
Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).
Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).
Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.
Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.
Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.
Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)
Data stack : Airflow, dbt, Postgres
Langages : Python, SQL
Analytics : Looker
DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform
Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)
Très bon niveau en Python.
Très bonne maîtrise de SQL, des BDD analytiques (idéalement BigQuery) et relationnelles.
Une bonne expérience des environnements Cloud (idéalement GCP).
Expérience solide du développement de pipelines de données.
Expérience des APIs (utilisation et idéalement développement).
Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code.
Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps.
Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
Débrouillard·e et agile : tu sais avancer en autonomie, même sans cahier des charges parfait.
Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque, et tu es à l’aise pour communiquer avec différents profils au sein de l’entreprise (utilisateurs métiers, PM ou équipes tech).
Esprit constructif : tu seras naturellement à l’initiative de propositions d’améliorations.
Capacité d’analyse et de résolution : tu sais décortiquer les problèmes et résoudre les bugs plus ou moins complexes.
Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoins-nous !
Echange de découverte - 15min, téléphone
Entretien RH avec Pierre-Luc, Talent Manager - 1h, visio
Entretien avec l’équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) - ~1h, présentiel à Nantes
Rencontre finale avec les membres de l’équipe - ~1h, présentiel à Nantes
In short
Founding year
2015
Employees
250
Average age
36
Annual revenue
74,3
Gender
37%
63%