HAVAS BUSINESS SCIENCE - CDI - UNNEST - DATA ANALYST SENIOR - H/F Havas France

1- L'entreprise : UnNest

Unnest est une société de conseil spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à :

• Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables

• Développer et déployer des plateformes data modernes, tout en assurant la qualité sur tout la chaîne de la donnée

• Activer leurs données grâce à des outils de segmentation, de publicité ciblée et de personnalisation des parcours,

• Accompagner les équipes dans l’utilisation et la valorisation des données via des tableaux de bord, des modélisations avancées et des formations.

Nos expertises couvrent notamment :

• Le tracking avancé (web, app, server-side) et la collecte de données 1st party,

• L’ingénierie des données (Google Cloud Platform, BigQuery, dbt),

• La data intelligence (analyses, machine learning, visualisation),

• La gouvernance data et la mise en conformité (RGPD).

Nos clients incluent des PME, scale-ups, et grands groupes (L’Oreal, Club Med, Pierre et Vacances, PSG, Renault trucks, Salomon etc….)

Nous suivre sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/unnest

2- Rôle et profil

2.1 Le rôle : Data Analyste Sénior

En tant que Data Analyste Sénior chez UnNest, vous serez au cœur de projets à forte valeur ajoutée, de l’identification des besoins clients à la présentation d’insights à des interlocuteurs de haut niveau (y compris C-level).

Vous interviendrez autant sur la définition des problématiques business que sur la mise en œuvre de solutions techniques, avec pour objectif de transformer la donnée en recommandations concrètes.

• Lead sur des missions de data analyse

  • Analyser et cadrer les besoins clients, définir la méthodologie d’étude et piloter les projets de bout en bout.

  • Fédérer les parties prenantes (internes et externes) autour de la démarche analytique et garantir l’atteinte des objectifs fixés.

  • Concevoir des dashboards et rapports clairs et impactants (Looker, Tableau, Power BI, etc.).

  • Produire des insights exploitables pour des problématiques variées : CRM, e-commerce, retail, connaissance client, etc.

• Apporter des expertises sectorielles et R&D à l’équipe

  • Apporter une connaissance sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, customer insights, performance marketing…) et contribuer à la montée en compétences de l’équipe sur ces sujets.

  • Participer à la veille et à l’innovation : tester de nouvelles approches (machine learning, automatisation, nouvelles briques technologiques) et proposer des améliorations continues.

• Accompagnement clients (Conseil) et communication externe

  • Conseiller les clients dans la mise en place de stratégies data adaptées à leurs enjeux.

  • Contribuer à la valorisation du savoir-faire UnNest via des webinaires, des articles techniques ou des conférences

2.2 Profil

Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) par la data, doté(e) d’une solide expérience en analyse et d’une réelle appétence pour le conseil.

Compétences clés :

• Expertise analytique : Maîtrise avancée de SQL et éventuellement d’un langage de scripting (Python ou R). Connaissance d’un environnement data cloud (GCP/BigQuery ou équivalent).

• Data visualisation : Pratique confirmée d’au moins un outil BI (Looker, Tableau, Power BI…).

• Culture marketing et business : Compréhension des enjeux métier (Digital, insights client, Business, etc.) et capacité à formuler des recommandations actionnables.

• Communication : Être à l’aise à l’oral comme à l’écrit, pour vulgariser les aspects techniques et échanger avec des interlocuteurs de haut niveau.

Soft skills :

• Aimer la data !

• Esprit d’initiative et curiosité intellectuelle.

• Capacité à travailler en équipe et à embarquer les différents acteurs (internes, clients, partenaires).

• Sens du service et envie de contribuer à la réussite de nos clients.

Expérience :

• Au moins 3-4 ans d’expérience sur un poste d’Analyste/Consultant data (en agence, chez l’annonceur ou en cabinet de conseil).

• Une expertise sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, knowledge clients, performance marketing) sera fortement appréciée.

Lieu de travail

Le poste peut être basé à Paris. Un environnement hybride est possible également.

3- Pourquoi venir chez UnNest ?

Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Voici pourquoi nous sommes convaincus qu’Unnest est l’endroit idéal pour évoluer :

Une culture de l’autonomie et de l’excellence

• Nous cultivons un environnement basé sur la collaboration, la transparence et l’autonomie. Chaque consultant contribue activement au succès des projets tout en ayant la liberté d’explorer des approches innovantes.

• Nous privilégions des solutions pragmatiques, immédiatement utiles et d’une grande qualité pour nos clients.

Des opportunités de contribuer à des beaux projets client

• Vous travaillerez avec des clients variés : des grands groupes aux scale-ups en passant par des agences de marketing digital. Vous serez au cœur de projets stratégiques et structurants pour leurs activités.

• En tant que membre d’une équipe dynamique, vous aurez également l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à des avant-ventes.

Un rôle actif dans le développement d’Unnest

• Unnest est une entreprise jeune et en pleine croissance. Nous valorisons les profils entreprenants, ayant le goût de l’innovation et l’envie de construire avec nous.

• Vous aurez la possibilité de contribuer à notre mission de partage de connaissances : webinaires, articles techniques, formations pour nos clients ou encore animation de la communauté Slack Data 4 Marketing.

Prêt à relever ce nouveau challenge ?

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Ensemble, nous pouvons faire la différence.

Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.

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