Ingénieur Software (F/H) – Stage Greenerwave
Solutions de connectivité et de détection avec matériaux intelligents.
Traineeship
Paris
No remote
1,1K €+ a month
5 years of study
Skills we're looking for
Documentation management
Collaboration and teamwork
Mechanical skills
Problem-solving skills
C++
+5
You'll be part of
124 employees
Metallurgy
Artificial Intelligence / Machine Learning
Electronics / Telecommunications
Average age: 33
Founded in 2015
75%
25%
Revenue: 3,4 Millions € en 2024
Employee turnover: 4
Fondée en 2015 et issue de l’Institut Langevin (CNRS et ESPCI), Greenerwave est une Deeptech développant des solutions disruptives de connectivité et de détection. Notre technologie, unique au monde, s’appuie sur des matériaux intelligents et reconfigurables ainsi que des algorithmes inspirés de la physique. Grâce à notre perspective multiculturelle et notre engagement en faveur d’une recherche fondamentale continue, nous révolutionnons l’utilisation des ondes électromagnétiques pour propulser la connectivité mondiale vers un avenir durable et une disponibilité sans limites.
Nos designs brevetés sont reconnus dans le monde entier par les principaux acteurs industriels et institutionnels au sein des nombreux marchés que nous adressons :
Connectivité : Systèmes de Communication par Satellites (SATCOM) et Télécommunications (5G, 6G),
Détection : Radar et RFID.
Nos premiers produits SATCOM sont sur le point de voir le jour ! Nous continuons en parallèle de développer nos activités de R&D afin d’étoffer notre offre produits à l’ensemble de nos activités tout en étant à la pointe de l’innovation.
You'll be working on
Pourquoi ce poste est clé
Nous souhaitons étudier l’intégration de réseau de neurones directement dans nos systèmes d’antennes. Nous cherchons à intégrer nos modèles pour les faire fonctionner efficacement dans nos systèmes embarqués. À l’interface entre les équipes Software et Algorithm & Modelling, vous contribuerez au déploiement et à comparer différentes solutions d’accélération Hardware, en évaluant leurs performances, leur consommation et la précision des modèles.
Rattaché.e à Louis, Software Engineer, ce stage vous permettra de faire le lien entre intelligence artificielle et systèmes embarqués, de la création d’une interface logicielle commune à plusieurs accélérateurs jusqu’à l’exécution de modèles sur une plateforme cible. Vous apprendrez également à adapter un réseau de neurones aux contraintes Hardware, en collaboration avec l’équipe Algorithm & Modelling.
Vos missions
Prise en main et développement
Prendre en main deux plateformes matérielles et y faire fonctionner un premier réseau de neurones,
Développer une interface commune en C++ pour exécuter des modèles sur différents accélérateurs d’intelligence artificielle.
Tests et comparaison des plateformes
Mettre en place des tests pour comparer la vitesse de traitement, la consommation énergétique et la précision des modèles sur les différentes plateformes,
Analyser les résultats pour identifier les possibilités et les limites de chaque solution.
Déploiement du modèle d’antenne
Intégrer les modèles et les faire fonctionner sur la plateforme embarquée,
Adapter les modèles aux contraintes Hardware avec l’appui de cette équipe, puis mesurer les effets sur sa précision,
Réaliser une démonstration sur la plateforme cible.
Documentation et restitution
Documenter les développements et rédiger des exemples d’utilisation,
Présenter les résultats des comparaisons et les travaux réalisés.
We're looking for
Envie de nous rejoindre ?
Vous ne cochez pas tous les critères ? Postulez quand même. Nous recherchons avant tout une personne motivée, curieuse et prête à apprendre, au sein d’une équipe qui l’accompagnera dans sa montée en compétences 😊
Vous préparez votre dernière année d’école d’ingénieur ou de master, avec une spécialisation en systèmes embarqués, en informatique ou en électronique. Vous avez un intérêt marqué pour le machine Learning et souhaitez le mettre en pratique dans des systèmes embarqués.
Vos compétences techniques
Vous avez des compétences en programmation C++ et Python,
Vous êtes à l’aise dans un environnement Linux,
Vous avez des connaissances de base en deep learning, avec PyTorch ou TensorFlow,
Des notions de cross-compilation, de Yocto, de TensorFlow Lite, d’ONNX Runtime, de quantification des modèles ou de calcul sur GPU sont un plus,
Des connaissances en radiofréquence ou en antennes sont également appréciées, mais ne sont pas indispensables,
Vous êtes à l’aise en anglais à l’oral et à l’écrit.
Votre façon de travailler
Vous aimez explorer la documentation technique pour comprendre et utiliser de nouveaux outils,
Vous faites preuve de rigueur et abordez les problèmes avec méthode,
Vous n’hésitez pas à rechercher l’origine d’un problème et à déboguer une chaîne d’outils,
Vous appréciez les échanges entre équipes pour faire avancer un projet à la croisée du logiciel et des algorithmes.
Les raisons de travailler chez Greenerwave
Une participation financière pour vos déjeuners,
Les avantages proposés par notre CSE,
Des locaux situés au cœur de Paris, dans le 2e arrondissement,
Des événements et des soirées d’équipe chaque mois pour se retrouver en dehors des projets,
Des échanges avec les équipes techniques pour découvrir les technologies sur lesquelles vous travaillez et mieux comprendre leurs applications,
Un environnement multiculturel et des profils aux expertises variées, pour apprendre au contact des autres,
Un accompagnement et un suivi de proximité par votre tutrice pour progresser tout au long de votre stage et être prêt.e pour lancer votre carrière.
How we hire
Notre processus de recrutement
Étude de votre candidature par l’équipe RH, sans filtre de présélection par intelligence artificielle.
Premier échange téléphonique de 20 à 30 minutes pour échanger sur votre parcours, votre recherche et vos attentes.
Entretien avec Louis, Software Engineer afin d’approfondir les missions du stage et échanger sur vos compétences techniques et leur mise en pratique.
Entretien final avec une personne de l’équipe RH pour mieux vous connaitre, discuter de votre façon de travailler et répondre à vos questions.
Tout au long du processus, nous vous tenons au courant de l’avancée de votre candidature et restons disponibles pour répondre à vos questions. Nous vous faisons un retour à chaque étape, avec des éléments constructifs pour vous aider à comprendre notre décision.
Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe
Key figures
In short
Founding year
2015
Employees
124
Average age
33
Turnover rate
4
Annual revenue
3,4 Millions € en 2024
Gender
25%
75%
