7 days ago

H eXalt

Consultants pour transformations numériques et industrielles.

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Permanent

Lyon

Occasional remote

40K to 60K € a year

> 3 years

7 days ago

Skills we're looking for

Teamwork

Continuous improvement

Data visualization

Agile methodologies

Machine learning

+26

You'll be part of

1500 employees

Artificial Intelligence / Machine Learning

IT / Digital

Cyber Security

Average age: 30

Founded in 2018

60%

40%

Revenue: 140 M€

eXalt, le collectif qui accélère les projets et les carrières

Nous croyons qu’en entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses pour relever les défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients — du luxe à la banque, de l’énergie au e-commerce.

Ici, la technologie n’est pas une fin, mais un moyen : celui de connecter les gens et de libérer les potentiels.
Nos consultant·e·s agissent au cœur des organisations, construisent, testent, mesurent et ajustent — parce qu’on préfère le concret aux slides parfaits.

Nous cherchons des personnalités exigeantes et ouvertes, qui aiment apprendre, entreprendre et faire avancer les choses.
Nos eXalté·e·s sont des doers et des facilitateurs, capables de passer de l’analyse à l’action, du conseil à la mise en œuvre, toujours avec l’envie d’avoir un impact réel.

Notre modèle repose sur une organisation centrée employé : communautés actives, rituels d’apprentissage (les eXaltemps), formation continue via l’eXalt Academy, et une culture du feedback qui encourage la progression.
Présents en France et à l’international, nous gardons la proximité d’un collectif à taille humaine où la collaboration prime sur la compétition.

Notre culture tient en trois mots :
Pulse. Make. Learn.
De l’énergie, de l’action et de la curiosité.

Si tu veux rejoindre une entreprise qui te fait confiance, te fait grandir et te laisse exprimer ton talent, bienvenue chez eXalt !

You'll be working on

eXalt Lyon recherche son/sa futur(e) Data Scientist Confirmé(e) / Senior pour accompagner le développement de nouveaux projets IA à fort enjeu métier, au sein de notre bureau lyonnais.

Au sein d’équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Analysts, Machine Learning Engineers, Architectes Cloud, Product Owners et équipes métiers, vous intervenez sur la conception, le développement et la mise en production de solutions de valorisation de la donnée.

Vous accompagnez les équipes métiers dans l’identification de cas d’usage data, analytiques et prédictifs, afin de transformer les données en leviers concrets de décision et de performance.

Vos missions principales :

Comprendre les enjeux métiers, qualifier les besoins et identifier les cas d’usage pertinents en data science et intelligence artificielle
Explorer, analyser et préparer les données nécessaires à la réalisation des modèles
Concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles de machine learning et, selon les contextes, de deep learning
Mettre en œuvre des méthodes statistiques, prédictives, de segmentation, de classification, de régression, de recommandation, de détection d’anomalies ou de prévision
Définir des indicateurs de performance, évaluer la qualité des modèles et assurer leur interprétabilité lorsque nécessaire
Réaliser des phases de prototypage et d’expérimentation afin de valider la pertinence et la faisabilité des solutions proposées
Collaborer avec les Data Engineers et Machine Learning Engineers pour fiabiliser les données et industrialiser les modèles développés
Participer à la mise en production, au suivi et à l’amélioration continue des modèles : monitoring de la performance, dérive des données et réentraînement
Restituer les résultats de manière claire et pédagogique aux équipes métiers, techniques et aux parties prenantes
Participer à la diffusion d’une culture data au sein de l’organisation : partage de connaissances, veille technologique et bonnes pratiques
Contribuer au respect des exigences de qualité, de sécurité, de confidentialité et de conformité liées à l’utilisation des données et des modèles

Environnements techniques :

Nous sommes ouverts sur les environnements techniques, selon les contextes clients et les projets.

Langages : Python, SQL, R apprécié
Data science / Machine learning : scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost
Deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras selon les besoins
Visualisation / restitution : Power BI, Tableau, Looker, matplotlib, seaborn, Plotly ou équivalent
Traitement de données : Spark, PySpark, Databricks selon les volumétries et contextes
MLOps / industrialisation : MLflow, Git, GitLab CI, Docker, CI/CD, APIs
Cloud : AWS, GCP ou Azure
Data Warehouse / Lakehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Synapse selon contexte
Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, NoSQL selon contexte
Méthodologies : Agile, Scrum / Kanban

We're looking for

Nous recherchons avant tout une personne animée par l’esprit et l’ADN d’eXalt ☀️, avec l’envie de relever un beau challenge et de rejoindre une aventure humaine et technologique !
- Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle en Data Science, avec une expérience concrète dans la conception, l’évaluation et la mise en œuvre de modèles statistiques et de machine learning.
- Vous aimez analyser les données, comprendre les enjeux métier et transformer des problématiques complexes en solutions data concrètes et mesurables.
- Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse et la préparation de données, ainsi que le développement de modèles.
- Bonne maîtrise de SQL et capacité à interroger, explorer, croiser et préparer des données issues de sources variées.
- Expérience avec les bibliothèques de data science et de machine learning : pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou équivalent.
- Maîtrise des principales approches de modélisation : classification, régression, segmentation, prévision, recommandation, détection d’anomalies ou scoring.
- Capacité à préparer et fiabiliser les jeux de données : nettoyage, enrichissement, sélection de variables, gestion des valeurs manquantes et contrôle de la qualité.
- Expérience dans l’évaluation des modèles : définition des métriques, validation, analyse de la performance, interprétabilité et détection de biais.
- Une expérience en deep learning, notamment avec PyTorch, TensorFlow ou Keras, est appréciée selon les contextes projets.
- Une connaissance des environnements Big Data et Cloud - Spark, Databricks, Snowflake, AWS, GCP ou Azure - est un plus.
- Sensibilité aux enjeux d’industrialisation et de cycle de vie des modèles : versioning, reproductibilité, déploiement, monitoring et réentraînement.
- Capacité à restituer vos analyses et résultats de manière claire, accessible et convaincante auprès d’interlocuteurs techniques comme métiers.
- Autonomie, rigueur, curiosité, esprit d’analyse, pédagogie et goût du travail en équipe.
- Bonne maîtrise de l’anglais professionnel appréciée pour intervenir dans des contextes internationaux et sur des documentations anglophones.

Benefits

How we hire

Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement
Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés
Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences

Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt !