Datatorii fait du conseil Data & IA.
Depuis près de 10ans, on accompagne nos clients dans la valorisation de leurs données.
6 Pôles d’expertise : Data & IA, Data Engineering, DataViz, Agentique, Stratégie et formations.
Nichés cœur de Paris 1er, 750 m² dédiés à l’apprentissage, à l’échange et à l’innovation.
La cohésion d’équipe, avec des événements réguliers, des moments de partage et un environnement de travail agréable et convivial.
Vos missions :
Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.
Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :
Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.
Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.
Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).
Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.
Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :
Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).
Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.
Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.
Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.
Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…)
Formation :
Compétences techniques :
Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.
Maîtrise de Microsoft Fabric :
Data Engineering : Lakehouse, Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake.
Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.
Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD.
Langages : SQL, Python / PySpark, DAX
Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées.
Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.
1er échange téléphonique de fit pour vous présenter, présenter votre parcours et vos motivations
2ème échange RH pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Datatorii (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
3ème et dernier échange avec un Directeur Technique selon votre profil pour valider votre niveau technique
Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre.
In short
Founding year
2017
Employees
70
Average age
31
Turnover rate
3
Annual revenue
9M€
Gender
45%
55%