Liora est une école de formation tech nouvelle génération, née en 2025 du rebranding de DataScientest.
Nous aidons les talents de demain à acquérir les compétences qui comptent vraiment dans un monde en constante transformation.
Notre conviction : l’éducation au XXIᵉ siècle doit être innovation technologique, pratique, et centrée sur l’humain. Nous offrons une pédagogie hybride unique qui combine apprentissage autonome, mentorat expert et interactions directes avec des professionnels de la tech.
Pour cela, nous avons développé une pédagogie hybride unique, combinant apprentissage autonome, mentorat par des experts et interactions directes avec des professionnels de la tech.
Liora propose des parcours d’excellence, 100 % à distance, dans les domaines clés de la tech :
Data & Intelligence Artificielle
Cloud & Développement
Cybersécurité
Digital
Nos formats bootcamp intensifs et part-time permettent à chacun d’apprendre à son rythme, où qu’il soit, grâce à une plateforme “ready-to-code” orientée projets concrets.
Au sein de l’équipe data-science, votre rôle s’articule autour des axes suivants :
Développement : Contribution active au développement d’un produit de formation. C’est l’occasion rêvée pour se familiariser avec les technologies émergentes en les mettant directement en pratique.
Application : Mentorat et accompagnement d’apprenants sur des formations et projets.
Pédagogie : Participation à l’animation de Masterclass et d’évènements Data.
Autoformation : Exploration de technologies récentes et avancées en Data Engineering
R&D & Innovation : Participation possible à la stratégie R&D du département Tech
Chez Liora, nous valorisons la diversité des profils et sommes convaincus par la force du collectif. Cette offre d’emploi est ouverte à tous, quel que soit votre niveau d’expérience.
Issu(e) d’une formation orientée Data Engineering vous êtes :
Intéressé(e) par la pédagogie et l’accompagnement d’apprenants
Vous avez une bonne maîtrise de Python et SQL
Des connaissances en NoSQL, cloud computing, ou sur des outils comme Spark, Docker, Git ou Airflow sont fortement appréciées.
Vous avez une bonne culture Tech et vous vous intéressez à l’actualité relative au Data Engineering.
Vous savez vous exprimez clairement, à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais.
Vous êtes prêt à apprendre et vivre une expérience unique dans un environnement start-up.
Step 0: Échange RH pour mieux comprendre ton parcours, tes motivations et répondre à tes questions.
Step 1: Entretien avec un Manager autour de ton expérience, de tes compétences techniques et de ta vision du rôle.
Step 2: Test technique avec une mise en situation concrète pour évaluer tes compétences.
Step 3: Rencontre avec les équipes dans nos locaux pour te projeter chez DataScientest et notre environnement.
In short
Founding year
2017
Employees
130
Average age
31
Gender
45%
55%