4 months ago

Data Engineer - H/F CLS – Collecte Localisation Satellites

Solutions satellitaires pour l'observation et la surveillance de la Terre.

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Permanent

Ramonville-Saint-Agne

Remote: Not specified

Salary: Not specified

5 years of study

4 months ago

You'll be part of

1200 employees

Specialised Engineering

Aeronautics / Space

Average age: 42

Founded in 1986

60%

40%

Revenue: 220M€

Employee turnover: 10

Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1200 salariés répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

CLS : des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux autour des 5 secteurs d’activité : la gestion durable des pêches, la surveillance environnementale, la sécurité maritime, la mobilité, les énergies & infrastructures. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.

You'll be working on

Nous renforçons nos équipes et recherchons un ou une :

Data Engineer H/F

Ce que nous attendons de vous :

Participer à la réalisation des projets innovants
Collaborer avec l’ensemble des interlocuteurs concernés, transverses et métier
Manipuler des volumes de données importants, et leur croisement (pipelines de données, ETL)
Développer jusqu'à la mise en production les traitements Big Data
Aider les équipes en charge de développement de modèles ML à leur montée en maturité industrielle.

We're looking for

Vous aimez la techno mais également comprendre le métier et les applications, ingénieur de formation, vous détenez de solides bases techniques en base de données et systèmes Big Data.

Le candidat idéal maitrisera :

Java (J2EE / Jdk 17 / SpringBoot)
Scala
Spark (SQL /DataFrame)
Parquet
Impala / Kudu / Hive / SQL
Redis
Kafka
Docker – Kubernetes – Helm
Web Services Rest
TU (JUnit / Mockito / PowerMock / ScalaMock)

Une appétence Machine Learning est un plus. Une connaissance de Git et Maven est requise.

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.

Vous aimez les challenges, vous avez l’esprit d’équipe, vous aimez innover et créer, votre rigueur, votre sens du service, vos capacités d'analyse et d'écoute font de vous quelqu’un d’autonome et de bon communiquant.

Demain, avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l’aventure !