Cabinet de transformation digitale et data pour le luxe, le retail et le tourisme.
Cabinet de Conseil en forte croissance, Cenova a été créé en 2016 pour remplir une mission passionnante : accompagner la mutation des entreprises vers de nouveaux modèles B2C, à savoir l’omnicanalité, la mobilité, la numérisation et la personnalisation.
Leur valeur ajoutée ? Un modèle unique qui s’articule autour de 3 offres complémentaires et qui développe une véritable synergie entre leurs collaborateurs
• Le Conseil : Technologies & Business Consulting
• La Data : du cadrage à l’industrialisation de solutions d’IA (NLP, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisation …)
• L’innovation : reconnue « Jeune Entreprise Innovante », Cenova dispose d’un Datalab interne et investit dans des projets R&D et développe des solutions innovantes.
Nous recherchons un(e) “ Chef de Projet Technique H/F “ pour accompagner l’un de nos clients grands comptes, dans le secteur du tourisme.
En collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Engineer Confirmé.
Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, du secteur du Luxe, du Retail ou du Tourisme et loisirs, sur l’analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.
Vos missions, seront les suivantes :
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud
Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles
Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement
Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés
Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…
Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées
Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)
Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions
Environnement technique :
Cloud : Microsoft Azure, Snowflake
Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT
Datavisualisation : Power BI, DAX
Langages : SQL, Python, Spark
Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB
Repository : GIT, Azure DevOps
Diplômé d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
Parmi vos principales qualités :
Curiosité et bonne culture technologique
Autonomie et proactivité
Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat
Vous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques
Ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants
Bonne capacité de communication écrite et orale
Vous êtes à l’aise en anglais
Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez ! Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !
In short
Founding year
2016
Employees
70
Average age
32
Gender
45%
55%