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© 2026 Welcome to the Jungle

Cenova
6 days ago

Cloud Data Engineer Confirmé [H/F - Retail/Luxe - PARIS] Cenova

Cabinet de transformation digitale et data pour le luxe, le retail et le tourisme.

Apply
Permanent
Neuilly-sur-Seine
Occasional remote
Salary: Not specified
> 3 years
5 years of study
6 days ago
Skills we're looking for
Autonomy
Communication skills
Collaboration and teamwork
Oracle
MySQL
+14

You'll be part of

70 employees
Digital Marketing / Data Marketing
IT / Digital
Transformation
Average age: 32
Founded in 2016
55%
45%

Cabinet de Conseil en forte croissance, Cenova a été créé en 2016 pour remplir une mission passionnante : accompagner la mutation des entreprises vers de nouveaux modèles B2C, à savoir l’omnicanalité, la mobilité, la numérisation et la personnalisation.

Leur valeur ajoutée ? Un modèle unique qui s’articule autour de 3 offres complémentaires et qui développe une véritable synergie entre leurs collaborateurs
• Le Conseil : Technologies & Business Consulting
• La Data : du cadrage à l’industrialisation de solutions d’IA (NLP, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisation …)
• L’innovation : reconnue « Jeune Entreprise Innovante », Cenova dispose d’un Datalab interne et investit dans des projets R&D et développe des solutions innovantes.

Nous recherchons un(e) “ Chef de Projet Technique H/F “ pour accompagner l’un de nos clients grands comptes, dans le secteur du tourisme.

You'll be working on

En collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Engineer Confirmé.

Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, du secteur du Luxe, du Retail ou du Tourisme et loisirs, sur l’analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.

Vos missions, seront les suivantes :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud

  • Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles

  • Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement

  • Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés

  • Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…

  • Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers

  • Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées

  • Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)

  • Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions

Environnement technique :

  • Cloud : Microsoft Azure, Snowflake

  • Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT

  • Datavisualisation : Power BI, DAX

  • Langages : SQL, Python, Spark

  • Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB

  • Repository : GIT, Azure DevOps


We're looking for

Diplômé d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Parmi vos principales qualités :

  • Curiosité et bonne culture technologique

  • Autonomie et proactivité

  • Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat

  • Vous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques

  • Ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants

  • Bonne capacité de communication écrite et orale

  • Vous êtes à l’aise en anglais

How we hire

Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez ! Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !

Key figures

In short

Founding year

2016

Employees

70

Average age

32

Gender

45%

55%


The workplace

100 Avenue Charles de Gaulle, 92200 Neuilly-sur-Seine, France
  • Rencontrez Naël, Data Engineer

    Rencontrez Naël, Data Engineer

  • Rencontrez Zakaria, Manager Data

    Rencontrez Zakaria, Manager Data

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