Digital cash flow forecasting and management software for businesses.
Agicap is a group of entrepreneurial minds united by a love of helping businesses grow, a passion for problem-solving, and a soft spot for cash flow.
Agicap is fundamentally rethinking the way businesses plan and manage one of their biggest pain points, naturally cash flow, that by centralising their bank accounts and their management and forecasting tools, to allow leaders to focus their efforts on the fundamental essentials: analysis and decision-making.
Agicap is 100% intuitive digital cash flow forecasting and management software, for modern businesses that want to know exactly what their financial future holds and how to optimise it. Cashflow forecasting and management is the gateway to financial decision-making. Whether you want to hire a team member, open an extra office, invest in new equipment or simply pay an upcoming bill itâs important to know you have the cash to afford it.
Agicap lets you make data driven decisions.. It is an easy to use but complex Business Management System which lets you drive your company and team performance All from one place, even from home office.
Founded in 2016, right in the heart of the city of Lyon. From 3 founders, with more than $121 million raised since 2019, they have grown to be more than 550 people strong across Lyon, Berlin, Paris, Milan and Barcelona, (soon to be many more)!
Agicap is the number one solution that is helping more than 6000 businesses across Europe, have better cash flow habits and a firm grasp on the future of their business, in industries such as retail, hospitality and manufacturing.
Agicap est en train de devenir une AI-first company. Nous formons lâensemble de nos employĂ©s Ă travailler avec lâIA et Ă automatiser eux-mĂȘmes une partie de leurs tĂąches. Certains projets sont trop longs, trop transverses ou trop techniques pour ĂȘtre portĂ©s par une Ă©quipe mĂ©tier seule.
**Câest le rĂŽle de lâAI Lab.
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Câest lâĂ©quipe pivot qui construit les outils internes qui changent la façon dont Agicap travaille au quotidien. Notre boussole : impact opĂ©rationnel rapide, itĂ©rations courtes, travail Ă 360° avec toutes les Ă©quipes (Sales, CS, Finance, Produit, Marketing, Data, C-level).
Câest une crĂ©ation de poste : lâaccĂ©lĂ©ration de lâIA change nos process et notre maniĂšre de bosser. On a besoin dâun renfort senior pour accompagner cette transition et lâinscrire dans des pratiques qui tiennent sur le long terme.
LâĂ©quipe que tu vas rejoindre :
3 personnes, toi inclus : un ingénieur IA junior, un Tech Lead à mi-temps (qui sera ton manager), un Product Manager.
Ton rĂŽle : apporter le recul technique qui manque aujourdâhui dans lâĂ©quipe (infra, architecture, maintenabilitĂ©, scalabilitĂ©) â construire vite, mais sans creuser de dette pour demain.
Tu es en interaction directe avec toutes les Ă©quipes mĂ©tier dâAgicap : câest un poste trĂšs transverse, trĂšs exposĂ©.
Tu alternes entre cadrage rapide, build et itération :
Comprendre le besoin dâune Ă©quipe mĂ©tier en direct, cadrer ce qui a rĂ©ellement de lâimpact vs. ce qui est du confort, prioriser.
Construire les outils internes de bout en bout : cadrage â dev â mise en prod â itĂ©ration avec les utilisateurs.
Faire Ă©voluer la plateforme IA commune : serveurs MCP, intĂ©grations, outillage transverse mis Ă disposition de toute lâentreprise.
Prendre les dĂ©cisions techniques qui structurent le Lab : infra, choix de stack, architecture. Il nây a pas dâexistant lourd auquel te conformer, tu construis pour scaler.
Ălever le niveau technique de lâĂ©quipe : mentoring de lâIA Engineer junior, transmission des bonnes pratiques, revue de code utile.
Identifier proactivement les process oĂč lâIA apporte un vrai gain â et construire la solution.
Exemples de chantiers sur tes 6 premiers mois :
Feedback loop produit : construire un systĂšme qui digĂšre lâensemble des logs de feedback client (calls, RFP, remontĂ©es CS) et produit des recommandations priorisĂ©es pour les Product Managers. Aujourdâhui la donnĂ©e existe mais on ne la digĂšre pas.
Chantier infra MCP : mettre Ă disposition des collaborateurs Agicap des serveurs MCP connectĂ©s Ă leurs outils du quotidien, Ă lâĂ©chelle.
Autonomie totale : équipe de 3, tu décides, tu assumes tes choix.
Ship rate élevé : on livre quotidiennement, on mesure, on itÚre.
IA au quotidien dans le delivery : on utilise Claude, OpenAI, Mistral au quotidien pour construire â on nâobserve pas la vague IA, on est dedans.
Anglais requis : beaucoup de collaborateurs sont anglophones. Ton binĂŽme est francophone.
Un poste Ă impact direct et visible dans une AI-first company de 600 personnes.
Un cadre ultra-responsabilisant : autonomie, ownership, décisions techniques à ton niveau.
Rémunération : 55K⏠- 70K⏠selon expertise + prime vacances SYNTEC.
CDI, forfait en heures, 39h dont 4h supplémentaires payées.
25 jours de congĂ©s payĂ©s + 10 jours de congĂ©s flexibles (utilisables dĂšs lâarrivĂ©e).
Localisation : Notre siĂšge de Lyon avec 2 jours de TT.
Mutuelle Alan (extension famille possible), titres restaurant Swile (11âŹ/jour dont 6,50⏠pris en charge).
Avantages CSE : carte KDO annuelle, Gymlib/EGYM wellpass, etc.
Démarrage ASAP.
On vise un profil senior avec expĂ©rience de Tech Lead â quelquâun qui a dĂ©jĂ pris des dĂ©cisions impactantes, poussĂ© des sujets techniques exigeants, et explorĂ© activement le terrain IA :
~4-5 ans dâexpĂ©rience minimum en dev, sur des projets rĂ©ellement mis en production.
ExpĂ©rience de Tech Lead ou Ă©quivalent : tu as dĂ©jĂ driver des dĂ©cisions dâarchitecture et dâinfra, tu sais arbitrer entre vĂ©locitĂ© et dette.
Pratique concrÚte et récente des LLMs : tu as essayé des choses, poussé des expérimentations, testé Claude / OpenAI / Mistral. Tu es moteur sur ces sujets, pas suiveur.
Python et TypeScript dans ta boßte à outils. Le langage compte moins que ta capacité à choisir le bon outil pour le bon problÚme.
Bases techniques solides : tu maĂźtrises et comprends ce que tu livres.
CapacitĂ© Ă livrer vite et Ă prioriser ce qui a rĂ©ellement de lâimpact â mode Doer, pas mode powerpoint.
ProactivitĂ© et curiositĂ© : tu identifies des opportunitĂ©s que personne nâa formulĂ©es, tu vas chercher.
Anglais professionnel courant.
Autonomie assumée : dans une équipe de 3, tu ne peux pas te cacher.
LLMs : Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral â lâĂ©quipe nâest pas mono-provider, tu choisis le bon modĂšle pour le bon usage.
Langages : majoritairement Python et TypeScript.
Infra : Ă toi de la construire, avec un vrai droit de dĂ©cision â pas dâexistant lourd.
Outillage IA en interne : serveurs MCP, plateforme IA commune, agents connectés aux outils métier.
Cycle : Continuous Delivery, mise en prod quotidienne, feedback utilisateur direct.
Screening avec lâĂ©quipe Talent Acquisition â prĂ©sentation du poste et validation du fit (30-45 min).
Premier entretien technique : Discussions technique + cas pratique métier
Dernier entretien technique : Mise en situation réelle avec Claude.
Feedback sous 24-48h à chaque étape. Process rapide, transparent.