Consultant Senior Technical Project Manager Data & AI (F/H) ActinVision

En tant que Consultant·e Analytics/Data Engineer - dbt Snowflake, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.

Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : analyse du besoin, architecture de la solution, chiffrage et développement. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant. Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :

• Suivi d’un Tech Leader,

• Un accès direct aux expertises internes,

• Des ressources dédiées (Snowflake, dbt, MDS),

• Un plan de formation continu,

• Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet.

Vos missions

• Piloter un programme Data & IA composé de plusieurs streams technologiques et coordonner les différentes équipes impliquées

• Suivre les dépendances, les risques, les plans d’action et les jalons de chaque stream

• Animer les comités techniques et fonctionnels ainsi que les ateliers de conception avec les architectes et experts

• Comprendre et challenger les solutions proposées par les architectes, Data Engineers, Analytics Engineers et équipes IA

• Piloter une ou plusieurs ressources techniques pendant les phases de cadrage et de build

• Définir et piloter la mise en place de patterns d’exposition de données froides vers des systèmes chauds nécessitant des temps de réponse faibles

• Participer aux études comparatives entre différentes solutions d’architecture, notamment le requêtage direct d’une plateforme Data par API et l’utilisation d’un cache intermédiaire

• Cadrer les interfaces et les flux de données en garantissant leur robustesse, leur sécurité et leur performance

• Porter les réflexions autour de la gestion de la mémoire d’agents conversationnels : historique multi-sessions, personnalisation et continuité des conversations

• Cadrer et suivre des POC avec des éditeurs de solutions agentiques ou conversationnelles

• Définir le périmètre, les critères de succès et les modalités d’intégration des POC avec la plateforme Data et les applications existantes

• Piloter les sujets liés à l’orchestration d’agents, au versioning, à l’A/B testing et à l’accélération du Time-to-Market

• Suivre les problématiques de gestion des conversations sur différents canaux : application, web et messageries

• Identifier les interactions et dépendances entre les briques conversationnelles et la plateforme Data

• Accompagner le cadrage fonctionnel et technique des dispositifs de monitoring et des dashboards de pilotage

• Challenger les modèles de données permettant d’analyser les usages, les coûts, la latence, les performances techniques et l’impact business

• Rédiger les livrables nécessaires au pilotage : roadmaps, schémas de flux, diagrammes de séquence et présentations d’arbitrage

• Identifier et lever les points de blocage techniques ou organisationnels entre les différentes équipes

• Assurer une communication claire auprès des équipes techniques, IA, métiers et des instances de direction