Vous serez intégré(e) au Pôle IA composé des data scientists en charge de déployer l’infrastructure IA de Stonal. Accompagné(e) par les membres de l’équipe, vous participerez à la réalisation de projets de modélisation et d’analyse des données, de leur conceptualisation à leur mise en production :

• Se familiariser avec l’architecture en place
• Comprendre les problématiques et besoins liés aux données de la plateforme
• Représenter les données grâce à des visualisations pertinentes
• Explorer les modélisations adaptées aux problèmes posés
• Se former et être formé en continue sur tous les sujets de data science / data engineering
• Optimisation et structuration du code et des pipelines de données
• Création d’outils de monitoring des performances de modèles
• Présentation des résultats et des démarches de recherche
• Mise en production

Compétences techniques de modélisation :

• Statistiques / Probabilités
• Régression / Classification / Clustering
• Méthodes supervisées et non supervisées
• Natural Language Processing (NLP)
• Réseaux de neurones
• Séries temporelles
• Nettoyage de données, détection d’anomalies et valeurs aberrantes
• Veille technologique sur les sujets de Machine Learning

Outils de développement :

• Python
• Tensorflow / PyTorch
• Sklearn / Statsmodels
• Librairies de visualisation Python (matplotlib, seaborn, holoviews …)
• Outils d’annotations de données
• Git, DVC, Docker
• Linux, SSH, AWS

Elève d’une école d’ingénieurs, ou d’une université, vous êtes attiré(e) par l’IA/ML appliqué au domaine de l’immobilier. Vos qualités font de vous un futur Data Scientist aux multiples talents.

2 entretiens : avec la Direction du Pôle IA, puis les RH