Au sein de la filiale Quinten Finance, rattaché.e à une équipe de consultants Data Scientists, vous jouerez un rôle central dans la réalisation des tâches suivantes :

• Identifier et formaliser les besoins du client ;
• Anticiper la faisabilité technique, ainsi que la charge et délais nécessaires à la réalisation de la solution ;
• Concevoir et réaliser des stratégies analytiques, être le référent technique (statistiques/machine learning) au sein de l’équipe projet ;
• Participer activement aux échanges avec le client et être acteur du cadrage du projet ;
• Contribuer à l’évolution des compétences et des savoir-faire au sein de l’entreprise ;
• Participer activement à la veille technologique et anticiper les opportunités techniques et commerciales.

Vous avez au moins 3 ans d’expériences sur des projets de Data Science, êtes issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master ou doctorat en data science, et disposez des compétences suivantes :

• Vous maitrisez les techniques de statistiques, machine learning et avez la capacité à adapter un algorithme à une problématique précise ;
• Vous maitrisez les librairies statistiques et de machine learning (sklearn/caret, pandas/data.table, …) ;
• Vous avez des connaissances en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
• Vous avez une ou plusieurs expériences en industrialisation de projets
• Vous maitrisez la programmation Python et/ou R ;
• Vous avez des connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
• Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;
• Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe ;
• Vous êtes à l’aise en anglais, à l’oral et à l’écrit
• Expérience dans le secteur de la banque & l’assurance.

Compétences additionnelles :

• Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;
• Vous avez des connaissances en code profiling et optimisation ;
• Expérience en Deep learning (Tensorflow/Torch/Theano/Keras…) ;
• Connaissances en NLP et/ou Computer Vision ;

Un entretien RH
Un use case technique
Un business case
Un entretien avec le COO