Descriptif de l’équipe

Le pôle data et performance a été créé il y a désormais trois ans afin de valider le bienfondé et les bénéfices d’une organisation data centric pour notre l’entreprise. Nous avons notamment travaillé à :

• donner les moyens aux équipes produit de garantir et d’améliorer la performance de nos produits en production ; en mettant l’accent sur la mesure de la valeur ajoutée apportée à nos clients.
• créér un nouveau centre de revenu en accompagnant nos clients dans leurs réflexions stratégiques et réglementaires.

Dans l’objectif de remplir des objectifs ambitieux dans les deux années à venir - projet stratégique d’organisation d’entreprise data centric et mise en production d’une nouvelle version de notre plateforme SAAS - l’équipe recrute un(e) Data Analyst/Analytics Engineer.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

• Un environnement de travail technophile et stimulant,
• Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles et une participation active à la construction d’une nouvelle architecture data sur notre future plateforme de production,
• Un accès à un historique de plusieurs années de données riches pour exprimer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel.
• Un projet d’implémentation d’une stack data moderne.

TES MISSIONS

En tant qu’Analyste :

• Je participe activement à l’architecture data de notre nouvelle plateforme en spécifiant et développant les chaînes de transformation de la donnée (DBT) - Analytics Engineer.
• Je collabore avec des ressources internes (Procuct Owners/Customer Success Manager) afin d’identifier les variables d’intérêt et de produire des monitoring de performances fin mais également des études à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions stratégiques clients et produits - Data Analyse.
• Je travaille à mettre en place et à enrichir l’outillage de dashboarding, je participe activement à la production des livrables avec une forte dimension métier afin d’accompagner nos CSM et nos responsables de compte en clientèle - Data Storytelling.

Outils d’Analyse

Tableau, Compass, Jupyter/Pandas, DBeaver

Environnement technique

Python , MongoDB, PostgreSQL, DBT, Docker

Requis :

• M2 en école d’ingénieur ou école de commerce
• Notions mathématiques, notamment statistiques avancées
• Familier avec un outil d’analyse BI Tableau et compétences dans les langages Python et SQL

• Un premier call de 30min pour faire connaissance
• Une exercice technique sous python/SQL (60/90 minutes de préparation) suivi d’un call rapide pour rencontrer l’équipe.
• Une étude de cas pour tester ta capacité d’analyse métier 1h.
• Un entretien RH.
• L’ensemble du processus peut avoir lieu en dix jours.