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Data Engineer

Plný úvazek
Paris
Plat: Neuvedeno
Plně vzdálený
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Pozice

Popis pozice

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre squad Data afin de concevoir, mettre en place et gérer des pipelines de données. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et vous participerez activement à la vie de l’équipe. Votre travail vous donnera l’opportunité d’avoir un impact significatif sur l’ensemble de l’entreprise.

Vos missions seront les suivantes :

  • Mettre en place les flux de collecte, transformation et publication de données.
  • Prendre en charge le processus de déploiement et de publication des pipelines de données et d’autres services de données.
  • Mettre en place et suivre des indicateurs de niveau de service et des métriques de qualité afin d’assurer une fiabilité maximale de la donnée et une efficacité optimale des pipelines
  • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les exigences et les aider à répondre à leurs besoins.
  • Promouvoir une culture de la donnée au niveau de l’entreprise en veillant à ce que des données de qualité soient facilement accessibles et utilisables, tout en assurant la sécurité et la conformité de ces données.
  • Communiquer sur des sujets techniques et non-techniques, selon les besoins.

Požadavky na pozici

De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus), vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie data.

Must-Have

  • Connaissance fondamentale des concepts de données de base
  • Expérience de la construction de pipelines de données hautement fiables
  • Expérience de l’informatique distribuée (par exemple, Spark)
  • Expérience de la gestion de données structurées et non structurées
  • Familiarité avec le cloud computing (GCP, Azure ou AWS)
  • Familiarité avec la culture DevOps et DataOps.
  • Excellentes compétences en programmation (Python) et maîtrise de SQL.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite (anglais, français)
  • Forte capacité de résolution de problèmes et grandes compétences analytiques et organisationnelles.

Nice to have

  • Intérêt pour l’optimisation des coûts et des performances.
  • Connaissance de Linux et de la conteneurisation (par exemple, Docker).
  • Expérience des processus CI/CD et de l’infrastructure as code.
  • Expérience avec Git et les flux de travail de contrôle de version.
  • Certifications en ingénierie des données ou dans des domaines connexes.

Savoir-être

  • Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien.
  • Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), structuré(e).
  • Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues.

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