Data Engineer - Alternance 2022
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Data Engineer - Alternance 2022

  • Work-Study (12 měsíc/měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:  
  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • < 6 měsíců

Společnost

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  • Big Data
  • Od 15 do 50 zaměstnanců

Nabídka

Data Engineer - Alternance 2022

  • Work-Study (12 měsíc/měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:  
  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • < 6 měsíců

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Qui sont-ils ?

Pure player de la data, namR est un producteur de données contextuelles géolocalisées qui a pour mission de décrire le monde par la donnée.

Depuis octobre 2017, namR crée, transforme et valorise des données pour produire des attributs originaux et inédits qui permettent aux acteurs publics et privés de valoriser leur patrimoine, de piloter efficacement leurs transformations et de fluidifier la prise de décision.

namR a créé une technologie innovante qui caractérise qualitativement et quantitativement le bâti et les territoires. Ces milliards de données à forte valeur ajoutée sont agrégées dans la plus grande base de données contextuelles de France.

namR propose ainsi trois lignes de services pour le pilotage :

  • de la performance énergétique et environnementale du bâti qui consiste à augmenter la connaissance patrimoniale (ciblage des bâtiments au meilleur potentiel de rénovation énergétique, qualification du parc immobilier, optimisation des stratégies renouvelables, potentiel de désartificialisation des sols)
  • du risque environnemental et extra financier pour une maîtrise du risque écologique et climatique, une définition des trajectoires carbone, un dérisquage des souscriptions
  • de l’efficacité commerciale et opérationnelle en apportant une connaissance approfondie des clients et prospects dans le cadre d’actions marketing.

namR a obtenu 3 distinctions :

  • Climate Opportunity: Tech for Climate Change Mitigation décerné par Cognition X
  • le Prix de l’Innovation Numérique de Greentech innovation et Capgemini.
  • lauréat du programme French Tech Green 20

Notre équipe regroupe une cinquantaine de talents principalement autour de la data.
Ce qui rapproche les collaborateurs de namR, c’est l’envie de travailler dans une entreprise engagée autour des questions environnementales et passionée par les challenges que l’on rencontre dans une société de deeptech.

Forte de 3 équipes techniques de 40 personnes au total et de diverses expertises en Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, notre société collecte des données disponibles et non-personnelles pour construire une librairie de jeux de données uniques et actionnables pour une prise de décision ou de structuration de nouvelles opportunités.

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Envie d’en savoir plus sur namR ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Vos principales responsabilités :

Nous sommes des producteurs de données géolocalisées et vous serez au cœur du business model de namR.
Au sein de l’équipe Data Production, vous serez en charge des missions suivantes :

  • Développer les outils de récupération des fichiers issus de notre datalake de différents formats : csv, xls, json, geojson, shp, dbf ;

  • Implementer et gérer CI/CD pipelines ;

  • Sourcer, analyser, nettoyer, intégrer et documenter les datasets du datalake ;

  • Extraire les données issues de ces datasets pour construire les données de notre base de données (attributs) ;

  • Maintenir les scripts de mise à jour des flux de données ;

  • Développer l’outil interne de gestion et administration de nos données et métadonnées (Python, SQL) ;

  • Contribuer à l’évolution de notre infrastructure de données vers des technologies scalables (Spark, BigQuery, Citus) intégrant plusieurs types de données (structurées, géolocalisées, imagerie, texte, etc.) ;

  • Effectuer une veille systématique des technos, outils et méthodes de gestion des bases de données.

Profil recherché

Votre parcours :
Vous êtes en Master Computer Science ou en formation d’Ingénieur en Informatique et recherchez une alternance.

Votre stack technique :

  • Python, SQL, Spark ;
  • Airflow ;
  • Traitement/nettoyage de donnée.

Les technologies souhaitables :

  • Cloud (OVH, AWS, GCS, Azur, Scaleway) ;
  • Docker ;
  • QGIS ;
  • Dataiku ;
  • Git ;
  • NoSQL ;
  • PostgreSQL, PostGIS.

Vos qualités humaines

  • Curiosité ;
  • Esprit d’équipe ;
  • Rigoureux.se.
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