Au sein du pôle R&D Audio, votre mission sera centrée sur la recherche et le développement de nouveaux algorithmes, dans les domaines de l’audio et de la musique symbolique : Music Information Retrieval, Music Classification and Recommendation, Music Transcription, Signal Processing etc. Ces algorithmes pourront, selon les cas, être intégrés dans des outils internes ou des produits commerciaux.
Vous participerez à toutes les étapes du travail de R&D, de la phase avant-projet à l’intégration sur produit fini :

• élaboration des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux services,
• recherche et mise en oeuvre de nouveaux algorithmes innovants et performants,
• implémentation des nouveaux algorithmes sur serveurs de calcul ou plateformes embarquées,
• tests, mesures et validation des algorithmes en conditions réelles,
• amélioration des performances : robustesse, précision et temps de calcul,
• veille scientifique et technologique : bibliographie, tests, simulations, évaluations, benchmarks etc.

De formation ingénieur ou universitaire (Bac +5 minimum) en Machine Learning, Computer Science, ou équivalent :

• vous êtes opérationnel en machine learning, en analyse et visualisation de données,
• vous avez des connaissances solides dans les domaines liés au Machine Learning Audio & Music : analyse / traitement / synthèse du signal audionumérique, algèbre linéaire, statistiques et probabilités, structures de données, réseaux de neurones, etc. ; et vous êtes familier avec les outils habituels de ces domaines,
• vous êtes passionné par les nouvelles technologies et la musique,
• vous êtes autonome, rigoureux, curieux et entreprenant.

Votre motivation sera un facteur clé pour une bonne intégration dans notre équipe et une collaboration réussie.

Compétences exigées

• Solides compétences en Machine Learning et Deep Learning: Python, PyTorch, Tensorflow/Keras
• Familiarité avec les outils habituels de développement: CLI, git, testing, Docker etc.
• Familiarité avec le calcul GPU
• Une familiarité avec les services Cloud (Google Cloud Plateform, AWS, Kubernetes) serait un plus.
• Un intérêt et/ou une expérience dans le domaine du traitement d’images serait un plus.
• Un intérêt et/ou une expérience dans l’implémentation des algorithmes sur plateformes embarquées serait un gros plus.
• Excellent style de programmation et grande rigueur dans la documentation du travail et du code produit.
• Français et anglais opérationnels, bonne communication orale et écrite, fort esprit d’équipe, bonne capacité d’adaptation.