Notre mission chez Margo Analytics? Accompagner la transformation Data et Cloud de nos clients en combinant ROI et Innovation technologique. 

Nous sommes un cabinet de conseil à taille humaine dont l’objectif est d’assurer la satisfaction de nos consultants autant que celle de nos clients. Pour cela la recette est simple : nous sélectionnons avec attention nos projets pour que chacun de nos collaborateurs se sente stimulé et progresse rapidement. C’est pourquoi nous avons développé une expertise sur les dernières technologies Data et Cloud dans les secteurs d’activité où l’on retrouve des contraintes techniques fortes (Banque, Assurance, Industrie, Énergie et Retail).

L’aventure Margo Analytics, c’est aussi intégrer une communauté de 350 experts du groupe Margo, tous passionnés par la tech, répartis entre Paris, Londres et Varsovie. A leurs côtés, vous pourrez évoluer rapidement et développer de nouvelles compétences. Prêt à nous rejoindre ?

🎯 Exemple de projet proposé par Margo : 

En intégrant Margo Analytics, vous aurez le choix des missions sur lesquelles vous souhaitez travailler. Vous serez accompagné par les 2 fondateurs de l’entreprise, dont le rôle est de rechercher le projet client qui correspondra le plus à vos attentes et de vous accompagner dans votre carrière. 

Ainsi, vous pourrez par exemple intervenir sur l’un de nos projets de co-création d’une Data Plateforme sur Azure Databricks au sein d’un grand acteur de l’Asset Management. L’objectif est d'assurer la distribution de la donnée de manière optimisée pour créer une couche de distribution et permettre aux entités métiers d’implémenter les use cases. Vous aurez ainsi l’opportunité d’évoluer dans un environnement très exigeant, en méthodologie agile et au sein d’une équipe d’experts.

En tant que Data Engineer, vos missions seront :

- Développer en mode agile les usages métier reposant sur le Datalake Hadoop

- Participer au projet de MoveToCloud vers Azure

- Identifier et modéliser des données nécessaires à l'usage

- Sélectionner le stockage le plus adapté à l'usage parmi les technologies de l'écosystème Databricks

- Développer en Python et en Scala des traitements de transformation et de production de données

- Participer à l’amélioration continue et au refactoring de code

Stack techno :

Hadoop / Spark / Kafka

Scala / Python 

Databricks

Cloud Azure

✨ La vie interne chez Margo

Les projets que nous proposons chez Margo Analytics sont des missions longues (2 à 3 ans) qui vous permettront d’évoluer vers une expertise technique.

Vous aurez également l’opportunité de vous impliquer dans le développement et la stratégie de Margo Analytics et contribuer à faire grandir notre communauté. Les possibilités sont nombreuses et très rapidement nous vous proposons d’avoir un 2ème rôle au sein de la structure :

- Recruteur, pour échanger techniquement avec les candidats pendant leur processus de recrutement, représenter Margo Analytics lors de forums écoles ou proposer des cooptations de personnes de votre réseau.

- Formateur, pour partager votre expertise et vos connaissances au sein de la communauté Margo Analytics.

- Manager, pour suivre en mission et être garant de l’évolution de carrière de consultants juniors.

- Rédacteur, pour mettre en lumière votre expertise et celle de Margo Analytics en rédigeant des articles techniques publiés sur notre blog et dans la presse spécialisée.

- Speaker, pour prendre la parole et proposer des débats lors de conférences internes ou externes.

🔍 Vous êtes un(e) futur(e) Margo si : 

Must-Have

- Vous êtes issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire équivalent niveau Bac + 5 / Master.

- Vous aimez coder et vous êtes passionné(e) d’informatique et de Data.

- Vous êtes curieux(se) et vous vous intéressez aux dernières technologies du marché.

- Vous justifiez d’une première expérience en tant que Data Engineer.

- Vous avez un bon niveau en développement Python ou Scala et avez une connaissance minimum en Big Data (Spark notamment).

Nice to Have

- Vous êtes ambitieux(se) et n’avez pas peur de travailler sur des projets challengeants dans des environnements à fortes contraintes techniques (forte volumétrie de données, temps réel, optimisation de la performance).

- Vous aimez travailler en équipe et êtes attaché(e) au respect des bonnes pratiques de code.

- Vous parlez et comprenez l’anglais.

- La connaissance d’Azure Databricks est un plus.

🤝 Notre processus de recrutement : 

- Postulez en ligne ! L’équipe RH étudie avec attention votre candidature et vous contacte si votre profil est en adéquation avec l’un de nos postes. 

- Première rencontre ! Vous échangez avec un RH et un des associés de Margo Analytics sur votre parcours, vos aspirations professionnelles ainsi que sur Margo Analytics et les opportunités que nous proposons. 

- Challengez-vous dans le cadre d’un entretien technique avec l’un de nos experts. C’est également l’occasion pour vous d’avoir son retour d’expérience. 

- Dernier entretien de motivation : pour finir, vous rencontrez un membre du comité de direction de Margo Analytics pour confirmer notre motivation commune. 

Pendant tout le processus de recrutement, vous avez la possibilité de participer à des événements organisés par Margo Analytics et d’échanger avec des collaborateurs afin d’en apprendre plus sur nous !

PS : Si vous étudiez ou travaillez loin de Paris, nous vous proposons de suivre ce processus en full visio via le système Hangout Meets de Google. 

 🏊 Plongez dans la culture d’entreprise de Margo : 

Rencontrez nos équipes à travers notre page WelcomeToTheJungle 

Découvrez des retours d’expériences de consultants Margo sur notre page YouTube

N’hésitez pas à prendre connaissance des avis de nos collaborateurs sur GlassDoor

Si vous ne vous reconnaissez pas dans cette offre, n’hésitez pas à prendre connaissance de nos autres opportunités 👉nos offres d'emploi 

Engagée en faveur de l'égalité des chances, Margo vous informe que ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap.