Mission :

Nous cherchons un développeur backend expérimenté avec une appétence pour la data, pour intervenir à la fois sur l’API de notre applicatif (en Symfony), sur la gestion de notre infrastructure data (MySQL, Metabase, ETL en Python), et sur l’ajout d’une couche “d’intelligence” au sein de l’expérience utilisateur : moteurs de recommandations, push notif et notif email personnalisés,…

Quelques exemples de problématiques auxquelles nous aimerions bien répondre, parmi de nombreuses autres :

• Créer puis améliorer un moteur de recommandation de contenu en fonction des données démographiques et comportementales de l’utilisateur, et d’analyse NLP du contenu
• Créer des algorithmes de clustering pour identifier des groupes d’utilisateurs et des groupes de communautés grâce à l’intelligence artificielle.
• Quels sont les critères qui font qu’un utilisateur devient un donateur, et comment pouvons-nous encourager cela ?
• Que pouvons-nous faire pour améliorer notre taux de conversion à l’inscription / notre taux de rétention ?

Depuis plus de 7 ans, nous avons récolté beaucoup de données, et nous avons une culture de la data développée et des outils de BI avancés. Cette attention à la data nous permet déjà d’éclairer nos décisions au quotidien, et nous a permis d’être très attentifs à la qualité des données récoltées et à leur structuration. Il y a donc une base de travail très riche, saine et propre, mais encore largement inexploitée. Nous souhaitons maintenant aller plus loin et exploiter de façon beaucoup plus approfondie ces informations. Les chantiers s’annoncent donc passionnants : c’est le tout début du chapitre “big data” de l’histoire d’Hozana, et nous cherchons la personne qui l’écrira.

Contexte :

• Produit : Hozana est une Progressive Web App en React / Next.js / Typescript, présente également sous forme d’application sur les stores.
• Server : API REST en Symfony, MySQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ.
• Data : Google Analytics, Metabase (pluggué sur un serveur data qui est une réplication quotidienne du MySQL de prod, après quelques adaptations d’un ETL écrit en python).
• Tooling : CircleCI, Prometheus / Grafana, Sentry, Uptime. L’environnement de dev est sous Docker.
• Tests : PHPUnit, cucumber, Sellenium, Nightwatch.
• Équipe : 15 personnes, équipe produit de 6 personnes (8 développeurs pour 5 ETP, un UX/UI designer et intégrateur et régulièrement des développeurs bénévoles…. et un product manager pour remplacer le fondateur dans ce rôle !)

Cliquez ici pour voir un joli schéma présentant notre stack.

Profil et compétences :

Nous cherchons avant tout quelqu’un avec une tête bien faite et qui aime transmettre, avec une expérience solide en backend et un intérêt pour l’analyse de données.

• Bac+4/5 d’une école d’ingénieur/informatique ou équivalent, au moins 4 ans d’expérience pro de software engineer.
• Une expérience en Machine Learning / analyse statistique sera fortement appréciée.
• Vous ne cherchez pas simplement un job, vous cherchez un projet qui a du sens
• Vous êtes passionné, vous codez (et testez) toujours en pensant à l’utilisateur
• Votre communication est spontanée et agréable, vous êtes humble et ouvert à la discussion
• Motivation, talent et bonne humeur : c’est un plaisir de travailler avec vous
• Vous aimez transmettre, et vous avez soif de toujours progresser vous-même

Attraits du poste :

• Du sens à votre travail : bonheur de travailler sur un produit qui change vraiment la vie des gens (milliers de témoignages), et de voir votre travail dans les mains de centaines de milliers de personnes
• Terrain de jeu idéal : beaucoup de données accumulées en sept ans, propres et prêtes à emploi, encore largement inexploitées. Problématiques originales combinant celles d’un réseau social, et du développement d’un usage nouveau sur le web (prière !)
• Immenses perspectives : Hozana est déjà en forte croissance, et vous rentrez dans le train en marche encore au début de l’aventure !
• Environnement stimulant : une équipe jeune et internationale d’une dizaine de personnes, et une équipe technique de haut niveau

• Un premier échange de 15min en visio pour faire connaissance
• Un entretien plus approfondi avec le fondateur, en présentiel si possible, en visio sinon
• Une journée découverte pour découvrir nos bureaux, l’équipe, et réaliser des cas pratiques