Vous interviendrez principalement dans la vente et la réalisation de missions d’assistance et d’accompagnement auprès de nos clients :

• Réalisation de cartographie des risques climatiques (risques de transition et risques physiques)

• Développement de méthodologies de quantification du risque climatique pesant sur l’activité de nos clients, leur portefeuille d’actifs et l’ensemble de leur chaîne de valeur (traduction de l’exposition et de la vulnérabilité aux aléas climatiques en impact financier à l ‘aide de fonctions de dommage ad hoc)

• Développement de méthodologies d’estimation des coûts de mesures d’atténuation et d’adaptation au changement climatique

• Élaboration de stratégies de décarbonation et d’adaptation au changement climatique

• Sélection et production d’indicateurs KRI d’appétit au risque

Tout au long de votre expérience, vous contribuerez également au développement méthodologique de nos offres et de l’outil climatique EY PREDICT, ainsi qu’à leur visibilité sur le marché. Vous développerez vos compétences, mettrez à profit votre intelligence et votre imagination et pourrez participer aux autres missions de notre équipe Performance et Transformation durable.

De formation académique/universitaire ou ingénieur (grandes écoles), vous justifiez de 3 ans d’expérience au minimum, dont au moins les 3 dernières en analyse des risques climatiques physiques et de transition, en cabinet de conseil ou équivalent. Vous avez démontré un parcours d’excellence et une capacité d’adaptation à des environnements variés.

Seront très appréciés :

Traitement des données climatiques

Un bon niveau de connaissances des données de projections climatiques, leurs caractéristiques (types de modèles, scénarios, biais, etc.), leurs disponibilités (portails etc.) ;

Un bon niveau de connaissances et d’expérience en manipulation de données climatiques (CORDEX, CMIP, ESA, DRIAS, WRI, etc.) ;

Des compétences en analyse de données : traitement des signaux, création d’indicateurs, etc. idéalement sous Python / R, une connaissance de l’environnement Linux est un vrai plus

Un bon niveau d’expérience et d’autonomie en traitement de données spatialisées (formats .shp, netcdf, tiff, etc.).