Mission : on veut tout savoir

Quels sont les facteurs clés de succés pour obtenir son code de la route ? Comment prévoir les taux de remplissage des calendriers des moniteurs ? Quelles sont les typologies d’utilisateurs de notre application ? Quel signe astrologique a le meilleur taux de réussite à l’examen ?
Voici quelques unes des nombreuses questions que l’on se pose, et auxquelles le/la data analyst doit nous aider à trouver des réponses.

Résultats attendus

Les besoins de l’entreprise sont connus et priorisés

Le/la data analyst apprend à connaître les moindres rouages des métiers d’En Voiture Simone. Il/elle comprend leurs problèmatiques, et met en oeuvre les projets data qui vont répondre à leurs besoins.

Les différentes tâches sont priorisées avec le management, et le/la data analyst communique l’avancée des travaux aux personnes concernées.

Les données sont centralisées et documentées

Nous collectons les données dans un datawarehouse (BigQuery). Le/la data analyst travaille avec l’équipe Tech pour mettre en place et maintenir les tuyaux d’alimentation en données (ELT), et s’assure que la documentation est à jour. Il/elle utilise des outils de transformation (scheduled queries, dbt) pour créer les datasets nécessaires.

Les questions elles sont vite répondues

Pour répondre aux questions des équipes, le/la data analyst calcule les KPIs pertinents, produit des graphiques lisibles et fournit des dashboards. Pour des études spécifiques, il/elle utilise des outils plus avancés (par exemple on utilise aujourd’hui Jupyter et python), et restitue la synthèse de son analyse, voire ses recommandations.

Bien sûr, le/la data analyst doit avoir un minimum de compétences techniques :

• Connaissance approfondie du langage SQL, voire de python
• Connaissance d’un outil de visualisation de données (Superset, Tableau, PowerBI…)
• Connaissances en data engineering, data analyse
• Connaissance des outils de collecte et de transformation des données (ELT)

Au delà de ces compétences, on cherche un·e collaborateur·rice qui travaille intelligemment avec le reste des équipes :

• Savoir écouter : sûrement la 1ere qualité que l’on attend
• Précis·e et rigoureux·euse : évidemment, on veut avoir confiance dans les chiffres qu’on va lire
• Curiosité : envie de progresser, et d’acquérir de nouvelles compétences en data
• Bonne capacité organisationnelle

Pourquoi tu vas te plaire chez En Voiture Simone

L’équipe est à taille humaine, dans laquelle chacun·e à son mot à dire . Tes futurs collègues sont au top. Les fondateurs portent une grande attention à la cohésion des équipes. Ils ont fini par acheter un baby-foot sous la pression, mais c’est surtout sur l’organisation, la sélection des collaborateurs et la mise en place d’une méthode pour construire et partager la stratégie qu’ils ont mis de l’énergie.

En plus du baby-foot, on a tous les avantages d’une start-up :

• Nos locaux sont idéalement situés au coeur d’un quartier plein de vie (métro Sentier & Grands Boulevards)
• Les équipes sont jeunes, et autant on est très focus quand il faut travailler, autant on est partant pour s’amuser quand la journée est terminée
• On a la carte Swile (tickets resto) et on découvre chaque midi des super restaurants
• On utilise Gymlib, qui te donne accès à toutes les salles de sport en France
• Nous organisons au moins une fois par mois une soirée d’équipe

Et en plus, tu pourras passer ton permis gratuitement avec En Voiture Simone !

Nous avons un process en 5 étapes, dont 3 entretiens préférentiellement dans nos superbes locaux :

1. Un entretien de screening téléphonique pour s’assurer que nos attentes soient alignées, et savoir quelles casquettes t’attirent le plus avant d’organiser la suite
2. Un entretien technique pour évaluer ton niveau de compétences et ta maîtrise technique.
3. Un entretien fit pour rencontrer tes futurs collègues et s’assurer que nos valeurs soient les mêmes
4. Un entretien de rencontre avec les fondateurs
5. Prise de références