Ce que vous allez faire

Craft AI met en œuvre des algorithmes de Machine Learning au sein d’une plateforme. La plateforme présente une API REST ainsi qu’une application web, et doit répondre à une charge de calculs importante.

Pour renforcer son équipe de développement, Craft AI recherche des stagiaires développeurs ou développeuses de talent !

Directement au cœur du développement de notre plateforme cloud de Machine Learning vous interviendrez au sein de l’équipe tech. Vos missions principales seront de contribuer au développement du back-end et minoritairement du front-end. En particulier :

• Développer au cœur du back-end de Craft AI : pipelines de traitement de données sur clusters, gestion de flux de données, optimisation d’algorithmes de Machine Learning ;

• Participer à la robustesse du back-end sur les aspects cloud/ops (“you build it you run it”) et du passage à l’échelle ;

• Participer à l’évolution et à la maintenance du front-end d’administration et de monitoring ;

Notre Stack Techno

• Le langage de programmation back_end utilisé est principalement Javascript (Node.JS), et dans une moindre mesure Python (expérimentation “data science”).

• La base de donnée utilisée est PostgreSQL.

• La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture micro-service basée sur Docker/Kubernetes.

• Le front est une single page application (SPA) est réalisée en ReactJS.

• Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur Argo.

• Les infrastructures sont déployées sur différents cloud providers dont AWS et Azure via Terraform et Ansible.

Ce que vous allez apprendre

• Participer à la montée à l’échelle (scale) d’un service cloud centré sur la donnée,

• Monter en compétences sur les problématiques d’intelligence artificielle et de machine learning,

• Comprendre les enjeux d’utilisabilité d’une API et d’une application web B2B à destination de Data Scientists et de développeurs,

• Et vous serez acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Lifestyle

Télétravail partiel possible. Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureaux en open-space.

Ce dont nous avons besoin

• Compétences en développement logiciel,
• Stage de fin d’études de 6 mois,
• Intérêt, et si possible expérience, en développement Node.JS ,
• Si possible expérience de déploiement cloud de containers Docker,
• Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours.