Chez Comet, nous faisons tout pour être data driven, voire data centric. De la mise en place de notre plateforme développée en interne communiquant avec notre ERP et notre CRM, en passant par nos algorithmes de matching en temps réel, jusqu’à un data lake qui stocke et organise toutes nos data disponibles pour en tirer les insights nécessaires à nos prises de décision.
Tu rejoindras une équipe data dédiée de 3 personnes (proche des équipes produit et dev) pour nous aider à progresser, et apprendre nos best practices sur des cas concrets.
Tu seras au centre des différents départements opérationnels.
Cette opportunité est une porte ouverte à rester chez nous ensuite pour un CDI.

Missions :

💻 Analytics:

• Participer à la création et à la maintenance des tableaux de pilotage clés (Data lake sous GCP et dashboarding sous Apache Superset).
• Gérer des demandes ad-hocs de data intelligence des différents départements.
• Participer à la mise en place de nouveaux modèles de données à l’aide d’Airflow et dbt (Data Build Tool).
• Réaliser un état des lieux régulier de l’état d’avancement des travaux pour suivre et planifier nos évolutions

📊 Reporting :

• Aider à la mise à jour des reportings mensuels cross départements (finance, vente, supply, produit, etc)

🗒 Engineering :

• Développer des pipelines de données scalables pour charger des données à partir de divers systèmes sources, Python et dbt t’accompagneront pour ingérer et transformer les données; Airflow te permettra d’orchestrer et programmer les différents flux de données. Tout ça, en intégrant des structures de validation et d’alerte des données.
• Faire le lien entre les besoins des utilisateurs et la pipeline data
• Automatisation et amélioration des actions récurrentes
• Avoir un point de vue critique des modèles datas de Comet (passé, présent et futurs), et adopter un point de vue business afin de mettre à jour notre façon de travailler la donnée

• Étudiant(e) en Licence ou Master avec une première expérience dans le monde de la data, en école de commerce ou d’ingénieur.
• Une première expérience en startup est un plus !
• Tu recherches une alternance en data avec un aspect BI et Engineering
• Tu es à l’aise en SQL et en Python
• Des connaissances sur les outils de la Modern Data Stack est un plus (Fivetran, Stitch, dbt, Airflow, Prefect, etc.)
• Une expérience avec un entrepôt de données cloud de type BigQuery, Redshift, Snowflake, etc est un plus
• Tu as déjà utilisé des outils de data visualisation (Data Studio, superset, looker, tableau, etc.)
• Le travail en autonomie mais en équipe est quelque chose que tu apprécies
• Tu es une personne rigoureuse à qui on peut faire confiance
• Tu es proche de Paris, Lyon ou Lille pour rejoindre l’un de nos bureaux
• Tu es prêt à voyager 5 à 10 jours en train ou avion pour des événements d’équipe trimestriels
• Tu es curieux(-se), dynamique et motivé(e) à l’idée d’accélérer ta courbe d’apprentissage !

• Un premier call pour faire connaissance
• Etude de cas et debrief avec l’équipe Data
• Une immersion (entretiens visios avec des team members aléatoires de Comet)