Choose est un concept-store digital qui présente de nouvelles marques tous les jours.
Pour nous aider à gérer notre infrastructure data et à organiser nos différents modèles de données, nous recherchons un-e Data Engineer passionné par les problématiques liées au transport des données, à leur transformation ainsi qu’à leur mise à disposition aux autres collaborateurs, afin qu’elles soient facilement valorisables et actionnables. Il ou elle contribuera également à rendre nos outils plus fiables en terme de qualité de la donnée et de code.

Missions

• Gestion de l’orchestrateur Prefect
• Auditer les différents schémas de données et les maintenir à jour avec les évolutions de l’application et des outils B2B
• Gestion de l’infrastructure data et des coûts (Google Cloud, Dataflow, Cloud Run, Pulumi)
• Monitoring des instances du projet GCP (Airbyte/Superset/Metabase/Prefect)
• S’assurer que les données brutes et de staging soient le plus souvent à jour
• Tests automatiques avec dbt-expectations
• Optimisation des requêtes sur BigQuery
• Mise en place de la gouvernance des données
• Déploiement de modèles ML (Python/Go)
• Expérience avec des données en temps réel (Apache Flink/Kafka/PubSub)

Compétences attendues

Tu possèdes une capacité à te poser les bonnes questions et te remettre en question lorsque cela est nécessaire. Tu te qualifies comme une personne rigoureuse, patiente, empathique et optimiste. Tu sais travailler en autonomie et être proactif sur ton poste. Tu justifies d’une expérience passée dans le e-commerce ou B2C, et tu as quelques-unes des compétences suivantes :

• GCP ou AWS
• dbt
• Apache Airflow et/ou Prefect
• Python
• Pulumi et/ou Terraform
• Kafka et/ou Dataflow
• Great Expectations et/ou dbt-expectations

Pourquoi nous ?

• Nous plaçons l’humain au cœur de notre projet : la cohésion d’équipe est importante chez Choose
• Tu auras un impact important sur notre développement et notre travail
• Le matériel qu’il te faut pour exceller dans ton domaine avec un forfait matériel supplémentaire pour plus de confort
• L’assurance d’un apprentissage ou du perfectionnement de compétences techniques modernes
• Tu travailleras dans un WeWork en plein coeur de Paris, dans le 9ème arrondissement
• Une carte Swile pour le déjeuner
• Prise en charge à 100% de notre mutuelle Alan pour toi et ta famille
• Prise en charge à 50% des frais de transport ou du forfait mobilité durable
• Abonnements ClassPass avantageux
• Flexibilité entre le bureau et le télétravail (2 à 3 jours de télétravail autorisés par semaine)

#1 Call avec Aurélie, notre Talent Acquisition Specialist
#2 Entretien visio avec Keurcien, Head of Data
#3 Test Technique
#4 Entretien final dans nos locaux pour rencontrer la team
#5 Welcome Choose 🤩