Musíš hlavně chtít, to je ta největší motivace. Takže máš chuť se do toho opřít, učit se data, posouvat se, rozvíjet se a ovlivňovat bankovní dění v největší bance na trhu. Hledáme někoho týmového. To je pro nás alfa a omega, protože máme skvělý tým a je pro nás nesmírně důležité, abys do něj zapadnul/a a byl to synergický fit. A v neposlední řadě máš taky na dobré úrovni komunikační dovednosti. Pod tím si můžeš představit situace, kdy se nebojíš proaktivně doptat. Nečekáš na zadání, ale občas si pro to zadání k zákazníkovi dojdeš. Takže když to shrnu, umíš SQL, chceš se učit, jsi týmový hráč a máš komunikační dovednosti.
Hledáme člověka, superhrdinu, datového konzultanta, který bude součástí našeho datového týmu (bude mít zázemí v data tribu), ale zároveň bude co nejvíce u našich (interních) zákazníků "na businessu". Díky tomu, že budeš u nás v týmu, budeš mít veškeré technologické zázemí, metodickou podporu a nástroje pro to, dělat data. Taky dostaneš k ruce chapter leada, Radima Šejbla (taky ho můžeš omrknout na LinkedInu), který se postará o to, abys v datovém "řemesle" neplaval/a. S námi dvěma se potkáš na pohovoru. Ale ještě nebudu předbíhat. :) To je ta datová polovina, ale aby data měla příběh dáváme jim business kontext. Tedy aby se naše interní útvary mohly rozhodovat na základě dat, měnit procesy, automatizovat a digitalizovat, data ke své každodenní práci potřebují. Tím, že budeš u našich interních zákazníků - tribe Asistované kanály - budeš businessově rozumět tomu "proč", a brzo budeš přicházet i s vlastními nápady a my ti v data tribu a ve squadu (týmu) pomůžeme s tím "jak". A kdo že jsou to ty Asistované kanály? Je to tribe (rozuměj útvar), který se stará o interakci s klientem skrze kanály s asistencí. Ok, to ti ještě moc neřekne. Ale představ si to třeba tak, že náš klient České spořitelny přijde na pobočku a tam prochází poradenskou schůzku nad tabletem s naším bankéřem. Jak by šla ale zefektivnit práce nad tabletem? A kolik papíru vlastně tiskneme jako banka pro ty naše klienty? A musí vůbec naši klienti na tu pobočku jít? Kolik je ještě servisních operací, které nelze udělat digitálně? A máte na to data? A může je vidět? :) No a tyhle otázky si budeš pokládat, ale nejen to! Po tvé analýze budeš na tyto otázky hledat odpovědi v našem datovém skladu, datalaku, analytickém úložišti, pak vytvoříš report v Tableau a budeme se bavit o tom, co jako banka můžeme změnit tak, aby byl zážitek pro klienta lepší. A abychom mu zkrátka lépe poradili. Už se u nás v týmu vidíš? Tak čti dál… :)
Zdokonalíš se v datové analýze, datovém vývoji. Počítáme s přesahem do Data science. Když budeš chtít, naučíš se třeba Python a/nebo taky Keboolu. Budeš mít prostor ovlivnit směřování celé banky, pomáhat rozhodovat na datech. Tvoje komunikační dovednosti ti taky brzy umožní i datovou znalost do banky školit. Jasně, až potom, co se to naučíš sám/sama. Taky máme 42 dnů dovolené, což je neskutečné množství, a spoustu dalších benefitů. Věříme, že díky kombinaci zajímavé práce, super týmu a skvělých benefitů budeš do práce chodit rád/a. :)
A jak bude probíhat výběrové řízení? Máme ho tříkolové. V prvním kole ti představíme pozici detailněji, popovídáme si o ní, představíš se ty nám, můžeš se doptat na cokoliv. V rámci prvního kola ti pak dáme krátký testík na základy SQL a analytického myšlení. Druhé kolo je pak případová studie již přímo s budoucími zákazníky. Zadání případovky dostaneš týden dopředu a připravíš si své vhledy, vstupy, vizualizaci v Tableau a výstupy v rámci prezentace představíš svým budoucím stakeholderům. No a pak poslední třetí kolo - je už s celým týmem. Přijdeš mezi nás, popovídáme si. Můžeš se týmu doptat na cokoliv a zároveň se celý tým může doptat na cokoliv tebe. Takže budeš vědět mezi koho jdeš a co bude tvou pracovní náplní.
Tak pošli životopis, motivační dopis a přijď na pohovor! Těšíme se.
Tyto společnosti rovněž nabírají pracovníky na pozici "{profese}".