Consultant Data Engineer (CDI)

Cartelis est un cabinet de conseil Digital / Data spécialisé sur l’exploitation des données marketing.

Nous travaillons à la fois pour des startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et des grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.).

Nos spécificités.
1. Excellence opérationnelle : Nous avons développé une culture de l’excellence et des pratiques de haut niveau en marketing digital et en ingénierie data. De la définition d’une stratégie ou d’une architecture data, jusqu’au coaching opérationnel des équipes de nos clients.
2. Mini-incubateur : Nous capitalisons sur notre expertise pour travailler sur plusieurs projets en interne. Nous sommes actuellement en train de lancer une solution SaaS à fort potentiel pour synchroniser / scorer les données clients. Les consultants ont un temps dédié pour travailler sur ces projets.
3. Non à la régie : Chez Cartelis, nous n’envoyons jamais nos consultants pour des missions “en régie” à temps plein chez le client. Mener de front plusieurs missions en parallèle est un levier fort de progression pour nos consultants et permet de maintenir une dynamique de travail à la fois saine et plaisante en variant les sujets.

Accompagné.e au départ par l’un des fondateurs, puis rapidement autonome, vous interviendrez comme consultant.e data sur différentes missions, souvent en binôme avec un profil plus orienté business.

• Ingénierie Data : mettre en place un datawarehouse, cadrer un projet data science, mettre en place un scoring prédictif, etc.
• Data science : réaliser cadrage projet, scoring prédictifs, segmentations, etc.
• Webanalyse : mettre en place dispositifs de tracking / reporting, modèles d’attribution sur mesure, audits de conversion, etc.
• Stratégie digitale : concevoir des plans marketing, piloter budget / stratégie d’acquisition, conduire un audit de performance, etc.

En plus de votre rôle de consultant, vous serez invité.e à travailler sur nos projets internes avec un rôle de soutien technique & data.

Vos avantages

• Poste à l’intersection de la data et du conseil, une double-expérience très prisée sur le marché du travail. Montée en compétences rapide sur la compréhension de dispositifs data et de nombreux outils.
• Méthodologie de travail à la croisée entre cabinet de conseil en stratégie et accélérateur de startups au sein d’une équipe jeune et sympathique.
• De la start-up aux grands groupes, la diversité des clients (et donc des missions) constitue un environnement de formation riche et stimulant.
• Rémunération attractive + stock options après 6 mois.

Diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’informatique avec une sensibilité business / digital, vous justifiez idéalement d’une expérience de 1 à 5 ans en conseil ou en startup. Vous disposez des qualités suivantes :

• Background solide en programmation (Python / JS).
• Culture et intérêt pour la Data Science.
• Forte capacité d’analyse et rigueur intellectuelle.
• Autonomie et sens de l’organisation.
• Esprit entrepreneurial.