La mission de votre équipe

Depuis 2015, une Plateforme Données Massives a été mise en œuvre pour industrialiser et étendre les usages de la donnée à l’AP-HP. La plateforme héberge notamment l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP qui intègre des données administratives et médicales de plus de 10 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 180 millions de résultats de laboratoires…).
Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière, de faire avancer la recherche scientifique et de développer des innovations technologiques en santé.
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Un effort important est porté sur l’intégration des données (structurées et non structurées) produites dans les différents systèmes d’information hospitaliers (dossier patient informatisé ORBIS, logiciels historiques et de spécialité, données des moniteurs haute fréquence, données d’imagerie, données de séquençage génétique…), afin de pouvoir les mettre à disposition de tiers, au travers d’outils spécifiques ou d’interfaces FHIR (API). La standardisation des données est en cours afin de s’aligner sur les standards internationaux et assurer l’interopérabilité des données (OMOP, FHIR, terminologies médicales de référence LOINC, CIM…). Un processus d’analyse et de contrôle de la qualité des données se met en place afin de consolider le patrimoine de données de soin et de recherche de l’AP-HP et d’en développer les usages.
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Au sein du service Recherche et Expertise données du pôle Innovation et Données (I&D) de la DSI, l’équipe Données que vous allez rejoindre, a pour mission de coordonner l’intégration et l’organisation des données en lien avec l’équipe Plateforme de Données Massives, et d’en assurer la qualité au niveau de l’institution en articulation avec la communauté médicale, les directions du siège et des groupes hospitalo-universitaires.
Vous serez amené aussi à collaborer avec l’équipe Data Science d’analyse des données (Big data) et l’équipe Recherche ayant pour mission de proposer une offre de service en appui à la recherche qu’il s’agisse de la recherche sur données (données de « vie réelle » ou données de recherche) ou de la recherche clinique (registres, essais cliniques).

Vos missions

En tant que Data Analyst, vous aurez un rôle clé au sein de l’équipe Intégration des Données.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Identifier le besoin métier des données à intégrer à l’EDS et à la plateforme des données
• Contribuer à la stratégie de collecte, d’intégration et de modélisation des données en garantissant leur cohérence (définition de la donnée, identification de possibles conflits) et leur pertinence
• Comprendre et analyser les données des applications sources et celles présentes dans l’EDS en proposant des modèles statistiques et indicateurs
• Mettre en place des outils pour les processus de tests unitaires, de qualification et de recette métier des données intégrées
• Contribuer à la cartogaphie, la documentation, l’organisation, et la coordination des données
• Maîtriser le stockage des données, proposer des améliorations et être support à l’exploitation des données du fait de la bonne connaissance de celles-ci
• Assurer la communication entre les différentes équipes Data du pôle Innovation & Données
• Co-animer les groupes de travail métier avec les professionnels de l’AP-HP et ses partenaires
• Veiller à la standardisation et à l’interopérabilité des données intégrées (modèles FHIR, OMOP, terminologies médicales de référence, etc) en lien avec l’équipe Interopérabilité et qualité des données

Chaque année, des objectifs précis seront établis en lien avec la responsable hiérarchique.

Idéalement, vous …

• Vous avez un diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master2) spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle ou en sciences (mathématique, physique, sciences de la vie) avec formation complémentaire en informatique.
• Avez une expérience des entrepôts de données et/ou de datalake
• Avez une expérience forte autour du Data Management, des problématiques de modélisation, de l’ingénierie, de la gouvernance et de qualité de données
• Avez une expérience de chef(fe) de projet informatique dans le domaine de la santé
• Avez un niveau d’anglais courant

Vous avez un savoir faire dans un de ces domaines :

• Bonne maitrise en méthode de conduite de projet (planification, reporting, analyse de risques, …)
• Bonnes connaissances des méthodes d’analyse et de modélisation de data warehouse
• Bonnes connaissances des méthodes statistiques/mathématiques
• Bonnes connaissances du traitement des données massives et des technologies Big Data (Hadoop, Kafka, Python, Spark, NoSQL, etc.)
• Bonnes connaissance des bases de données Oracle, Postgrsql ou MySQL et langages associés (sql)
• Conduire et animer des réunions
• Connaissances en développement des procédures d’échange et d’intégration de données
• Connaissance des standards d’interopérabilité dans le domaine de la santé (IHE, HL7 FHIR, CDA, OMOP, CIM, CCAM, LOINC, SNOMED)

Et humainement ? vous êtes …

• Passionné(e) par la data et les nouveaux usages
• Esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
• Organisé(e), rigoureux(se), méthodique, flexible et agile
• Force de proposition, curieux(se) et créatif(ve)
• Doté(e) d’un bon esprit d’analyse, de synthèse, d’une grande aisance orale et rédactionnelle : excellentes aptitudes relationnelles et de communication, d’accompagnement au changement, une bonne capacité d’écoute et de vulgarisation, et la capacité d’animation de groupes de travail

Le processus de recrutement consiste en 2 à 3 entretiens.

Une fois ces entretiens passés avec succès, une proposition financière vous est faite.