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[STAGE] en intelligence artificielle et vision par ordinateur • Modèle de détection contextuel (for everyone)

Stage(6 mois)
Puteaux
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master

XXII GROUP
XXII GROUP

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion :
XXII est une entreprise inclusive et notre ambition est de recruter et promouvoir des talents divers. Nos annonces ne ciblent pas de genre, ici l’usage du masculin est utilisé afin d’alléger le texte.

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Dans le cadre du développement de ses produits en intelligence artificielle et de sa plateforme de déploiement, XXII recherche un(e) stagiaire motivé(e) et talentueux(se) pour renforcer l’équipe R&D et produit pour répondre aux limites scientifiques et technologiques actuelles pour une industrialisation des solutions software en vision par ordinateur.

Vous serez rattaché(e) à l’équipe produit sous la direction d’un ingénieur/docteur.

Mission & Objectifs :
Dans le cadre du développement de solutions en vision par ordinateur, nous sommes souvent confrontés aux problématiques de reconnaissance et d’analyse des objets sur les images. Les approches les plus populaires pour répondre à ces problématiques sont la classification et la détection d’objets pour identifier les objets présents dans une image et préciser leur position. Les modèles que nous développons sont souvent dépendants du contexte des objets dans les images issues de la base de données. Cependant les contextes dans lesquels, nos produits d’IA doivent réaliser des analyses sont très variés (conditions climatiques, jour/nuit, intérieur ou extérieur, éclairage, …) et cela a un impact fort sur les performances du produit.

C’est pour cela que nous souhaitons dans ce stage, explorer plusieurs solutions afin d’améliorer nos modèles d’analyses IA dans des contextes particulièrement complexes. Dans un premier temps, nous souhaitons étudier l’impact du contexte dans les performances de nos modèles. Dans un deuxième temps nous souhaitons déterminer les solutions permettant d’améliorer les performances : apprentissage spécifique de modèle par contexte, mélange contextuel des données, calibration de modèles dynamique,… Finalement, nous voudrions designer et intégrer la meilleure solution dans l’un de nos produits.

Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à développer une solution performante permettant de réaliser des détections d’objets capables de s’adapter au contexte d’utilisation sans dégrader les temps d’analyses. Pour cela vous serez en charge de réaliser un état de l’art des différentes techniques et déterminer la méthode la plus appropriée afin de répondre aux besoins du produit. En accord avec l’équipe, vous serez en charge du développement de la fonctionnalité répondant aux contraintes du produit.

Étapes du stage et objectif :

  • Définition d’un ou plusieurs cas d’utilisation afin d’identifier les approches pertinentes
  • Réalisation d’un état de l’art complet sur les approches possibles
  • Collecte et analyse des datasets
  • Recherche de projets en open source ou ré-implémentation d’algorithmes identifiés dans l’état de l’art et réalisation de tests de performances
  • Entraînement et évaluation du / des modèles sélectionnés
  • Rédaction d’un rapport
  • Intégration dans le produit

Profil recherché

  • Vous êtes en recherche d’un stage de fin d’études de M2 ou de diplôme d’ingénieur.
  • Vous avez un goût prononcé pour l’innovation, la recherche et le développement.
  • Vous êtes autonome et polyvalent(e) techniquement et scientifiquement.

Compétences requises :

  • Des connaissances théoriques solides en machine learning et en vision par ordinateur
  • Un bon niveau en programmation POO (C/C++ et/ou Python) est obligatoire
  • Une expérience avec les librairies de vision par ordinateur comme OpenCV et un framework de deep learning (Tensorflow, PyTorch, etc) est obligatoire
  • Des notions sur les modèles de détection et/ou de segmentation (Yolo, Mask R-CNN…) sont un plus
  • Lecture et rédaction d’articles scientifiques
  • Une bonne maîtrise du français et de l’anglais
  • Un goût prononcé pour l’innovation et la recherche

Modalités du stage :

Le stage sera situé dans nos locaux à Puteaux (92) - (métro Ligne 1 : Esplanade de la Défense)
Stage de 6 mois, date de début : dès que possible en 2023.

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