Prototypage d'un système de recommandation basé sur l'architecture événementielle et l'apprentissage automatique, intégrant les données en temps réel et historiques (historique d'achats, preferences, etc) pour des suggestions instantanées et pertinentes.
Le Why du stage:
Ce stage propose d'explorer et de prototyper un système de recommandations personnalisées en temps réel, une technologie fondamentale dans nos expériences e-commerce en ligne actuelles.
Le/la stagiaire apprendra à créer des systèmes capables de s'adapter dynamiquement aux interactions des utilisateurs, en fournissant des recommandations instantanées au sein des sessions utilisateurs.
Contrairement aux systèmes traditionnels, ces systèmes en temps réel doivent gérer les comportements imprévisibles des utilisateurs et s'ajuster rapidement aux changements de préférences. Le/la stagiaire travaillera par exemple sur l'intégration des flux d'événements en temps réel avec des données dans un datawarehouse.
Les missions du stage:
L'architecture événementielle: Comprendre et mettre en œuvre des systèmes basés sur les événements
Apprentissage automatique: Appliquer des techniques de machine learning pour améliorer les recommandations
Cloud computing: Utiliser des services cloud pour le stockage, le traitement et l'analyse des données
Le déroulement du stage:
Cadrage et découverte :
Exploration :
Réalisation:
Restitution à OCTO
Restitution, Présentation, Capitalisation.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Ingénierie matérielle”.
Lille · Nantes · Lyon…Voir plus