[Stage Cloud & Archi] Système de recommandation en temps réel pour une plateforme e-commerce.

Résumé du poste
Stage
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
Compétences & expertises
Contenu généré
Java
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

 

Prototypage d'un système de recommandation basé sur l'architecture événementielle et l'apprentissage automatique, intégrant les données en temps réel et historiques (historique d'achats, preferences, etc) pour des suggestions instantanées et pertinentes.

Le Why du stage:

 

Ce stage propose d'explorer et de prototyper un système de recommandations personnalisées en temps réel, une technologie fondamentale dans nos expériences e-commerce en ligne actuelles.

Le/la stagiaire apprendra à créer des systèmes capables de s'adapter dynamiquement aux interactions des utilisateurs, en fournissant des recommandations instantanées au sein des sessions utilisateurs.

Contrairement aux systèmes traditionnels, ces systèmes en temps réel doivent gérer les comportements imprévisibles des utilisateurs et s'ajuster rapidement aux changements de préférences. Le/la stagiaire travaillera par exemple sur l'intégration des flux d'événements en temps réel avec des données dans un datawarehouse.

Les missions du stage:

L'architecture événementielle: Comprendre et mettre en œuvre des systèmes basés sur les événements

Apprentissage automatique: Appliquer des techniques de machine learning pour améliorer les recommandations

Cloud computing: Utiliser des services cloud pour le stockage, le traitement et l'analyse des données

Le déroulement du stage:

Cadrage et découverte : 

  • Faire l'état de l'art des systèmes de recommandations et des patterns, des technologies et des outils utilisés

Exploration :

  • Identifier les patterns d'architectures possibles pour mettre en place un système de recommandations en temps réel
  • Analyser des données et réaliser les tests
  • Identifier les technologies à utiliser

Réalisation:

  • Développer un POC démontrant un exemple de recommandation en temps réel
  • Comprendre les avantages et les limitations

Restitution à OCTO

Restitution, Présentation, Capitalisation.

  • Documenter le projet et les résultats
  • Partagez ce que vous aurez appris au sein de la communauté OCTO
  • (Option) Rédiger un article sur le blog octo

Profil recherché

  • Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études
  • Vous avez des connaissances en développement (java, python, etc)
  • Vous avez de l'intérêt pour l'apprentissage automatique et ses applications, les architectures événementielles, et le cloud 

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