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Développement de modèle de détection d’intrusion réseau [Statut civil]

Résumé du poste
Stage(5 à 6 mois)
Saint-Jacques-de-la-Lande
Salaire : Non spécifié
Début : 02 février 2025
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +4
Compétences & expertises
Contenu généré
Connaissances en cybersécurité
Travail d'équipe
Détection des intrusions
Compétences en communication
Adaptabilité
+4

Commandement de la Cyberdéfense (COMCYBER)
Commandement de la Cyberdéfense (COMCYBER)

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Environnement

Dans un monde de plus en plus connecté, la cybersécurité est devenue un enjeu crucial pour la protection des infrastructures et des données. La détection de comportements malveillants sur le réseau est une tâche complexe et critique. Les méthodes traditionnelles de détection d’intrusion montrent leurs limites face à des attaques.

Placé au sein du COMCYBER, le centre d’analyse en lutte informatique défensive (CALID) est le centre opérationnel expert du Ministère des Armées en charge de la défense des systèmes d’information. La section DATA est intégré à sa division soutien aux opérations et a une double mission : data ingénierie pour traiter les données du centre et data science pour soutenir les opérationnels.

Missions

L’objectif de ce stage est de concevoir, implémenter et tester des modèles de détection basés sur des réseaux de neurones, tels que les auto-encodeurs, pour détecter les comportements malveillants sur le trafic réseau.

  • Revue bibliographique sur les méthodes de détection existantes avec un focus basé sur le machine / deeplearning adaptées à l’analyse de trafic réseau

  • Analyse des jeux de données de trafic réseaux mises à disposition (trafic bénin et malveillant)

  • Implémentation et entraînement du modèle en mode auto-supervisé sur des données réelles ou simulées avec validation des performances

  • Optimisation des modèles afin de réduire le taux de faux positif

Contrat - statut

Ce stage de 5 à 6 mois, a pour objectif de concevoir, implémenter et tester des modèles de détection basés sur des réseaux de neurones, tels que les auto-encodeurs, pour détecter les comportements mal veillant sur le trafic réseau.


Profil recherché

Diplôme - compétences

Vous devez préparer un diplôme d’ingénieur ou un Master II dans le domaine de la cybersécurité / data science.

  • Appétence pour la détection d’intrusion réseau

  • Maîtrise des concepts de machine / deep learning et en particulier des auto-encodeurs

  • Programmation (Python, TensorFlow)

  • Appétence pour la cybersécurité et ses enjeux

  • Des connaissances en système et réseau sont un plus

  • Connaissances des pratiques DevOps (Git, automatisation…)

Qualités recherchées

  • Travail en équipe

  • Proactivité

  • Curiosité

  • Sens du service public


Déroulement des entretiens

  1. Entretien de pré-qualification téléphonique de 15/20 minutes

  2. Entretien – notamment technique – avec votre futur responsable

Nos normes de sécurité impliquent un processus de recrutement d’un à trois mois. En fonction de votre dossier ce délai pourrait être plus long. Si vous avez des questions sur cette offre d’emploi ou le processus de recrutement, n’hésitez pas à nous contacter par mail à comcyber.recrutement.fct@intradef.gouv.fr !

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