Poste et missions

Le/la Data Analyst a pour mission d'exploiter et d'interpréter les données pour en dégager des observations métier utiles

Identifier, extraire et analyser les données internes ou externes

• Exploiter et analyser les données à l'aide de ses connaissances analytiques et informatiques dans le but de résoudre les problématiques métiers

Apporter un appui analytique à l'analyse des besoins métier et des besoins des dirigeants

• Recueillir les demandes, identifier les enjeux et besoins, collecter les indicateurs et données nécessaires pour y répondre
• Présenter les résultats des analyses pour faciliter la prise de décision
• Créer des tableaux de bord, mettre en place des KPIs et reporting de performance pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes
• Participer à la construction des objectifs commerciaux ainsi qu'à la déclinaison de ces objectifs dans les outils de pilotage

Contribuer à la modélisation et l'architecture des données

• Participer au choix des outils et de l'infrastructure Data
• Donner des préconisations autour des variables utilisées / à utiliser / disponibles
• Participer à l'industrialisation des outils de pilotage

Maintenir et documenter

• Produire des documents qui décrivent les produits, services, composants, procédures, indicateurs de gestion ou applications
• Identifier et résoudre la cause initiale des incidents
• Contribuer à la formalisation du support de démo

Contribuer à l'acculturation et à la sensibilisation de l'entreprise

• Vulgariser et synthétiser les informations pour les rendre compréhensibles par tous
• Contrôler la qualité des données
• Promouvoir et accompagner la prise en main des outils de pilotage de la performance

• Bac +5 de type mathématique, statistique, économique, informatique
• 3 ans d'expérience réussie dans le domaine de l'administration des données serait un plus
• Maîtrise du langage de programmation SQL indispensable. La maitrise des autres solutions serait un plus très apprécié (ALTERYX)
• Maîtrise des outils de Data visualisation (Power BI)
• Maîtrise des logiciels Office 365
• Méthodes statistiques et traitement de l'information
• Mécanismes économiques et financiers
• Connaissances environnement bancaire
• Culture DATA
• Des capacités d'analyse et de synthèse
• Travailler en équipe, expérience avec les méthodes agiles
• Autonomie, rigueur et proactivité
• Aisance pédagogique et de vulgarisation
• Sens de l'organisation
• Aisance relationnelle et rédactionnelle