Rejoignez Valiuz, une entreprise en forte croissance spécialisée dans la transformation des retailers grâce à la data et à l'IA. En tant que stagiaire data scientist, vous participerez activement à la compréhension de nos clients et à l'optimisation de nos actions business. Vous travaillerez sur la modélisation, la mesure d'impact et l'excellence opérationnelle. Ce stage est une opportunité unique de développer vos compétences en data science et de contribuer à l'avenir du commerce data-driven.
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Participer activement à la modélisation et aux algorithmes, en contribuant à la création de modèles prédictifs.
Aider à la mesure d'impact et à l'innovation, en concevant des protocoles de tests pour mesurer l’impact réel de nos publicités.
Collaborer à l'excellence opérationnelle, en participant aux rituels de la Feature Team et en assurant la pérennité de vos travaux par une documentation rigoureuse.
📍 Lille
👉 Stage
📅 Entre avril et mai 2026
Valiuz a pour mission d’accélérer la transformation des retailers grâce à la data et à l’IA afin de répondre aux enjeux des nouveaux codes du commerce. Fort d'une alliance de 18 entreprises prestigieuses et d'une connaissance client inégalée en France, Valiuz propose des solutions et services dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'adopter une approche data-driven pour relever les défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif, adaptée aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.
Présent en France, en Italie, en Pologne et en Espagne, Valiuz connecte les marques aux consommateurs au moment de leurs achats, online et offline, grâce à son offre Retail Media omnicanale et omnimarché couvrant l'ensemble du parcours client, du profiling à l'activation on-site, off-site, in-store et CRM, en passant par la mesure de performance. Valiuz permet aux annonceurs de valoriser leurs produits et d'optimiser leurs investissements publicitaires, offrant ainsi une expérience d'achat personnalisée et renforçant la relation entre les marques, les retailers et les consommateurs.
Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays
Intégré.e au cœur d’une équipe agile, vous ne serez pas un simple observateur. Sous la supervision de votre tuteur, vous participerez activement à la compréhension de nos clients et à l'optimisation de nos actions business.
Votre objectif ? Transformer la donnée brute en leviers d'action concrets pour le Retail Media et le CRM.
Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :
1. Participation à la modélisation et aux algorithmes
Aide au développement : Contribuer à la création de modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike) pour booster l’efficacité des campagnes.
Personnalisation : Soutenir la conception de moteurs de recommandation internes pour affiner nos offres.
Initiation à l’industrialisation : Découvrir et participer au passage du prototype à la mise en production en collaboration avec l'équipe MLOps.
2. Mesure d'impact et innovation
Analyse d'incrémentalité : Apprendre à concevoir des protocoles de tests (A/B tests, modèles de lift) pour mesurer l’impact réel de nos publicités sur les ventes.
Exploration IA : Mener une veille active et tester des solutions d'IA (GenAI/LLM) pour automatiser ou améliorer nos outils actuels.
3. Apprentissage de l'excellence opérationnelle
Collaboration Agile : Participer aux rituels de la Feature Team (Daily, Sprint Planning) aux côtés des Product Managers.
Vulgarisation : Apprendre à traduire des résultats techniques complexes en supports clairs pour les équipes métiers.
Documentation : Assurer la pérennité de vos travaux par une documentation rigoureuse.
Nous recherchons un.e futur.e Data Scientist en fin de cursus (Master 2 ou École d'Ingénieur), passionné(e) par le Retail et les problématiques Data complexes.
Vos bagages techniques (en cours d'acquisition ou déjà testés) :
Big Data : Une première expérience ou des projets académiques sur PySpark et l’environnement Databricks.
Statistiques : Bonne maîtrise des bases des protocoles d'expérimentation et du cycle de vie d'un modèle (Machine Learning).
Code : Rigueur dans le développement (Python), curiosité pour les problématiques de déploiement (MLOps).
Langues : Capacité à évoluer dans un environnement où le français et l'anglais se côtoient.
Vos soft skills :
Curiosité : Vous ne vous contentez pas de faire tourner des modèles, vous cherchez à comprendre le "pourquoi" métier.
Esprit d'équipe : Vous aimez co-construire et partager vos découvertes.
Pédagogie : Vous savez expliquer (ou vous voulez apprendre à le faire) vos algorithmes avec des mots simples.
Rejoindre Valiuz, c'est :
Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc
Si vous êtes passionné par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !
Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche.
Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes :
Un échange de découverte avec votre futur manager
Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale
Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH
Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement.
Notre entreprise s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous sommes handi-accueillants et étudions avec le plus grand soin toutes les candidatures.
A très vite !
Rencontrez Nicolas, Team #Conseil & Data
Rencontrez Chloé, Team #Tech