Notre ADN en tant que cabinet de conseil en data réside dans l’utilisation de l’analytique comme levier de transformation des entreprises. Pionniers en Analytics, Big Data et Intelligence Artificielle, notre mission est de démocratiser des solutions innovantes de Data Prep et de Data Viz, les rendant accessibles à tous. Nous aidons les entreprises à valoriser et comprendre les données qui les entourent.

Nous couvrons tout le cycle de valorisation de la donnée : Data Gouvernance, Data Preparation, Data Science, Data Visualisation et Stratégie Business

L’engagement Data de Mydral s’exprime à travers l’ensemble de nos 100 collaborateurs avec notamment plus de 50 consultants. Ensemble nous accompagnons des entreprises présentes sur de multiples secteurs d’activité (banque/assurance, retail, industrie, service public…)

Mydral est engagé en faveur de l'égalité des chances et handi-accueillante, nous sommes également signataire de la charte de la diversité en entreprise.

Nos atouts :

• Partenaire clé de Tableau/Salesforce
• Des solutions innovantes et efficaces
• Des centaines de clients satisfaits (+ 500 références)
• Excellence : Nos consultants cherchent toujours à se dépasser et à fournir des services de la plus haute qualité, en dépassant constamment les attentes de nos clients.
• Esprit de corps : Nous valorisons le travail en équipe et la collaboration, favorisant un environnement de soutien mutuel et de partage des connaissances.
• Pionnier : Nous encourageons l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies pour rester à la pointe du secteur.
• Esprit de Service : Nous plaçons les besoins de nos clients au cœur de nos préoccupations, en offrant des solutions sur mesure et un service client exceptionnel.

Quelles sont les missions proposées ?

Si vous êtes un formateur dynamique et passionné, alors vous êtes fait pour nous rejoindre ! 🚀

Intégrez notre équipe d'experts en Analytics, basée en Île-de-France, sous la supervision du Directeur des Services. 

Dans le cadre du développement de la « Mydral Data Academy », vous serez amené à assurer les tâches suivantes (dans nos locaux et/ou chez les clients) :

• Développer et promouvoir nos offres Client

• Organiser et dispenser des formations standards

• Appréhender des notions avancées sur l’usage des outils et savoir les vulgariser

• Animer des formations personnalisées et des évènements tels que les Hackathons

Quel est le profil recherché ?

Fortement intéressé par la Data, vous disposez d’un background de type universitaire ou business school.

Grâce à votre expérience significative d’au moins 3 ans (hors stage et alternance) dans l’animation de formations orientées Data en cabinet de conseil ou en organisme de formation, vous avez su accompagner vos clients dans leurs montées en compétences.

Une expérience préalable dans le développement de contenus de formation est un plus.

Vous avez déjà dispensé des formations sur des solutions de :

• Data préparation (par ex. Knime, …),
• Data Science (par ex. DataRobot, ou tout autre outil de Machine Learning et d’IA),
• Data Visualisation (par ex. Tableau Software, …)
• Data Warehousing (par ex. Vertica, Snowflake, …).

Véritable pédagogue, vous comprenez comment accompagner efficacement vos clients avec des contenus adaptés à leurs besoins et leurs objectifs.

Vous êtes rigoureux dans la gestion de vos projets d'enseignement et avez la capacité d'évaluer les programmes de formation pour proposer des améliorations.Vous vous reconnaissez dans cette description ? Oui ?! Nous avons une place pour vous !

Les avantages ? 

•  10 jours de RTT
• Le remboursement de votre forfait téléphonique à hauteur de 30 euros par mois
• Des tickets restaurant d’une valeurs de 10€ par jours via notre partenaire SWILE
• Une mutuelle reconnue (Malakoff Humannis)
• La possibilité de développer vos compétences et d’accélerer votre carriére grâce à nos bootcamp, notre plateforme de formation ainsi qu’un accès illimité à des certifications (Tableaux, Knime…)
• Last but not least… De superbes locaux situés en plein cœur de Paris dans le 2e arrondissement